CAPCom bada użycie generatywnej sztucznej inteligencji do usprawnienia tworzenia zasobów w grze, zajmując się znacznym czasem i zasobami wymaganymi do generowania ogromnej liczby unikalnych pomysłów projektowych potrzebnych do środowisk gry. Dzięki eskalacji kosztów rozwoju gier wideo branża coraz częściej zwraca się do narzędzi AI, co wywołało zarówno emocje, jak i kontrowersje. Ostatnie przykłady obejmują doniesienia o treści generowanej przez AI w Call of Duty i Deklarację AI EA jako kluczową dla ich działalności.

W niedawnym wywiadzie dla Google Cloud Japan, dyrektor techniczny Capcom Kazuki Abe, weteran tytułów takich jak Monster Hunter: World and Exoprimal, szczegółowo opisał eksperymenty AI firmy. Abe podkreślił znaczną siłę roboczą potrzebną do wygenerowania „setek tysięcy” wymaganych unikalnych koncepcji projektowych, powołując się na nawet pozornie proste obiekty, takie jak telewizory wymagające poszczególnych projektów, logo i kształtów. Proces ten obejmuje wiele propozycji, z których każda towarzyszy ilustracje i opisy tekstu komunikacji z dyrektorami i artystami sztuki.

Aby poprawić wydajność, Abe opracował system wykorzystujący generatywną sztuczną inteligencję. Ten system przetwarza różne dokumenty projektowania gier i generuje propozycje projektowe, przyspieszając rozwój i udoskonalanie jego wyników poprzez iteracyjne informacje zwrotne. Prototyp, modele wykorzystujące, takie jak Google Gemini Pro, Gemini Flash i ImageN, podobno otrzymały pozytywne wewnętrzne informacje zwrotne. Przewidywany wynik to znaczna redukcja kosztów i potencjalna poprawa jakości w porównaniu z ręcznym tworzeniem.

Obecnie implementacja AI CAPCOM koncentruje się wyłącznie na tym systemie generowania zasobów. Inne krytyczne aspekty rozwoju gier, takie jak podstawowa mechanika rozgrywki, programowanie, projektowanie postaci i ogólna wizja gry, pozostają mocno pod kontrolą ludzkich programistów.