生成AIを実験して、ゲーム内環境を構築するために必要な「数十万のユニークなアイデア」を作成する
Capcomは、ゲーム内資産の作成を合理化するための生成AIの使用を調査し、ゲーム環境に必要な膨大な数のユニークなデザインアイデアを生成するために必要なかなりの時間とリソースに対処しています。ビデオゲームの開発コストのエスカレートにより、業界はますますAIツールに目を向けています。これは、興奮と論争の両方を引き起こした動きです。最近の例には、Call of DutyのAIに生成されたコンテンツの報告と、EAのAIの宣言が運用の中心としての報告が含まれています。
Google Cloud Japanとの最近のインタビューで、CapcomのテクニカルディレクターMonster Hunter：World and ExoprimalのようなタイトルのベテランであるKazuki Abeは、同社のAI実験を詳述しました。 ABEは、個々のデザイン、ロゴ、形状を必要とするテレビのような一見シンプルなオブジェクトでさえ、必要な「数十万」のユニークなデザインコンセプトを生成するために必要な重要な人材を強調しました。このプロセスには、それぞれがアートディレクターやアーティストとのコミュニケーションのためのイラストとテキストの説明を伴う多数の提案が含まれます。
効率を向上させるために、ABEは生成AIを利用したシステムを開発しました。このシステムは、さまざまなゲーム設計ドキュメントを処理し、設計提案を生成し、開発を加速し、反復フィードバックを通じて出力を改良します。 Google Gemini Pro、Gemini Flash、Imagenなどのモデルを活用するプロトタイプは、肯定的な内部フィードバックを受け取ったと伝えられています。予想される結果は、手動の作成と比較して、大幅なコスト削減と潜在的な品質改善です。
現在、CapcomのAI実装は、この資産生成システムのみに焦点を当てています。コアゲームプレイのメカニック、プログラミング、キャラクターデザイン、ゲーム全体の全体的なビジョンなど、ゲーム開発の他の重要な側面は、人間の開発者の制御下に留まっています。
