NVIDIA'nın DLSS veya derin öğrenme süper örneklemesi, PC oyun alanında dönüştürücü bir özellik olarak öne çıkıyor, performansı önemli ölçüde artırıyor ve NVIDIA'nın grafik kartlarının değerini ve uzun ömürlülüğünü artırıyor. Bu teknoloji, giderek daha yaygın hale gelen DLSS'yi destekleyen oyunlara giriyorsanız özellikle faydalıdır.

2019'daki tanıtımından bu yana, DLSS, NVIDIA'nın RTX Grafik Kartı nesilleri boyunca operasyonlarını, etkinliğini ve özelliklerini ayırt eden birden fazla güncelleme gördü. Bu kılavuzda, DLSS'nin ne olduğunu, nasıl çalıştığını, sürümleri arasındaki farkları ve şu anda bir NVIDIA GPU kullanmasanız bile neden önemli olduğunu araştıracağız.

Matthew S. Smith'in ek katkıları.

DLSS nedir?

NVIDIA DLSS veya Derin Öğrenme Süper Örnekleme, oyun performansını ve görüntü kalitesini artırmak için tasarlanmış tescilli bir sistemdir. "Süper örnekleme" yönü, oyunları akıllıca daha yüksek kararlara yükseltme yeteneğini ifade eder. Kapsamlı oyun verileri konusunda eğitilmiş Nvidia'nın sinir ağı sayesinde, bu yükseliş, manuel olarak daha yüksek bir çözüm ayarlamaktan beklediğiniz önemli performans vuruşu olmadan gerçekleşir.

Başlangıçta yükselmeye odaklanırken, DLSS artık görüntüyü yükseltmeden görüntü kalitesini artıran birkaç sistemi kapsamaktadır. Bunlar arasında aydınlatma ve gölgeleri iyileştirmek için AI kullanan DLSS ışını yeniden yapılandırma; Çerçeveler eklemek ve FPS'yi önemli ölçüde artırmak için AI kullanan DLSS çerçeve üretimi ve çoklu çerçeve üretimi; ve görüntü kalitesini artıran ve yerel çözünürlüklü grafikleri aşmak için AI güdümlü anti-AIASING uygulayan DLAA veya derin öğrenme karşıtı.

Süper çözünürlük, özellikle Ray izleme ile eşleştirildiğinde DLSS'nin en tanınmış özelliğidir. DLSS'yi destekleyen oyunlarda, DLSS'yi ultra performans, performans, dengeli ve kalite gibi modlarda etkinleştirmek için grafik menüsünde seçenekler bulacaksınız. Bir mod seçmek, oyunu daha düşük bir çözünürlükte hale getirir, bu da daha yüksek kare hızlarında yönetilmesi daha kolay olur ve ardından monitörünüzün yerel çözünürlüğüne yükselmek için makine öğrenimini kullanır. Örneğin, CyberPunk 2077'de, DLSS kalite modu ile 4k seçmek, oyun oynadığı 1440p'de ve DLSS 4K'ya yükselttiği anlamına gelir ve AI yardımı sayesinde kare hızlarını önemli ölçüde iyileştirir.

DLSS'nin nöral oluşturma işleminin dama tahtası oluşturma gibi eski yöntemlerden farklı olduğunu belirtmek çok önemlidir. DLSS, yerel çözünürlüklerde görünmeyen ayrıntıları geliştirebilir ve diğer yükselme tekniklerinde kaybedilen ayrıntıları koruyabilir. Bununla birlikte, "köpürme" gölgeleri veya titreme hatları gibi eserler getirebilir, ancak bu sorunlar DLSS 4 ile en aza indirilmiştir.

Nesil Sıçrama: DLSS 3 - DLSS 4

RTX 50 Serisi ile NVIDIA, kullanılan AI modelini önemli ölçüde yükselten ve kalitesini ve yeteneklerini artıran DLSS 4'ü tanıttı. Çerçeve üretimi ile DLSS 3.5 dahil DLSS 3, evrişimsel bir sinir ağına (CNN) dayanıyordu, sahneleri ve mekansal ilişkileri analiz etti. Bununla birlikte, DLSS 4 ile NVIDIA, her sahnenin daha derin bir anlayışı için iki kat daha fazla parametreyi işleyebilen daha gelişmiş bir transformatör modeline veya TNN'ye geçti.

Bu transformatör modeli, DLSS Süper Örnekleme ve DLSS Ray Rekonstrüksiyonunun üstün sonuçlar vermesine ve daha keskin bir oyun için daha ince ayrıntıları koruymasına olanak tanır. Yüzeylerdeki dokular daha net görünür ve köpürme gölgeleri ve titreme çizgileri gibi sorunlar daha az sıktır. DLSS 3 ve DLSS 4'ü karşılaştırırken iyileştirmeler çarpıcıdır.

TNN modeli de çerçeve üretiminde devrim yapar. DLSS 3.5, yerli olarak işlenmiş iki çerçeve arasına bir çerçeve ekleyebilirken, DLSS 4'ün çoklu çerçeve üretimi, her bir çerçeve için dört yapay çerçeve oluşturabilir ve çerçeve hızlarını önemli ölçüde artırabilir. NVIDIA, giriş gecikmesini en aza indirmek ve duyarlılığını korumak için bunu NVIDIA Reflex 2.0 ile eşleştirir.

Gelişmelerine rağmen, DLSS mükemmel değil. Çerçeve üretimi, özellikle daha yüksek ayarlarda, hareketli nesnelerin arkasında küçük hayalet getirebilir. NVIDIA, ekran yırtılması gibi sorunlardan kaçınmak için monitörünüzün yenileme hızına uyum önererek ayarlanabilir çerçeve oluşturma ayarları sunar.

Bir RTX 50 Serisi kartı olmasa bile, oyunun bu seçenekleri desteklemiyorsa DLSS Ultra Performance Modu ve DLAA'yı da mümkün kılan NVIDIA uygulaması aracılığıyla DLSS Süper Çözünürlük ve DLSS Ray Rekonstrüksiyonu için yeni transformatör modelinden yararlanabilirsiniz.

DLSS oyun için neden önemlidir?

DLSS, özellikle orta sınıf veya daha düşük performanslı NVIDIA GPU'ları olan PC oyunları için bir oyun değiştiricidir. GPU'nuzun ömrünü uzatarak daha yüksek grafik ayarlarına ve çözünürlüklere erişim sağlar. GPU fiyatları artmaya devam ettikçe, DLSS ayarları veya performans modlarını ayarlayarak oynanabilir kare hızlarını korumak için uygun maliyetli bir çözüm sunar.

Genel olarak, DLSS, sektörü ileriye doğru iterek PC oyunlarını önemli ölçüde etkiledi. Nvidia bu teknolojiye öncülük ederken, AMD ve Intel kendi çözümlerini tanıttı, AMD FidelityFX Süper Çözünürlük (FSR) ve Intel XE Süper Örnekleme (XESS). DLSS GPU fiyatlandırmasını artırmış olsa da, birçok senaryoda performans-fiyat engeli de düşürdü.

NVIDIA DLSS ve AMD FSR ve Intel Xess

NVIDIA'nın DLSS, AMD'nin FidelityFX Süper Çözünürlüğü (FSR) ve Intel'in XE Süper Örneklemesi'nden (XESS) rekabetle karşı karşıya. DLSS 4'ün üstün görüntü kalitesi ve çok çerçeveli üretim özellikleri ona bir avantaj sağlar, ancak AMD ve Intel ayrıca akıllı yükselme ve çerçeve üretimi sağlar. DLSS genellikle daha az dikkat dağıtıcı artefakt ile daha net, daha tutarlı görüntüler sunar.

Bununla birlikte, AMD FSR'nin aksine, DLSS NVIDIA GPU'larına özeldir ve oyun geliştiricisi uygulamasını gerektirir. Destek yüzlerce oyuna ulaşmış ve DLSS, FSR ve XESS desteği ile birçok büyük başlık lanse ederken, bu her zaman böyle değildir ve DLSS'yi etkinleştirmenin varsayılan bir yolu yoktur.

Çözüm

NVIDIA DLSS oyun endüstrisinde devrim yarattı ve gelişmeye devam ediyor. Nvidia'nın oyun deneyimlerini geliştirme ve GPU uzun ömürlülüğünü genişletme taahhüdünün bir kanıtı. Kusursuz olmasa da, DLSS özellikle optimize edildiğinde oldukça etkili olabilir.

Yüksek ölçeklendirme teknolojisi manzarası AMD ve Intel'in teklifleri ile genişledi. Herhangi bir PC oyun donanımı ve teknolojisinde olduğu gibi, GPU'nun maliyetini ve özelliklerini, ihtiyaçlarınız için en iyi değeri bulmak için oynadığınız oyunlara karşı tartmak önemlidir.