DLSS NVIDIA lub głębokie uczenie się super próbkowania, wyróżnia się jako funkcja transformacyjna w dziedzinie gier komputerowych, znacznie zwiększając wydajność i zwiększając wartość i długowieczność kart graficznych NVIDIA. Ta technologia jest szczególnie korzystna, jeśli lubisz gry, które wspierają DLS, które stają się coraz bardziej powszechne.

Od czasu wprowadzenia w 2019 r. DLSS odnotowano wiele aktualizacji, udoskonalając swoje działalność, skuteczność i wyróżniające funkcje w generacjach kart graficznych RTX NVIDIA. W tym przewodniku zagłębimy się w to, czym jest DLSS, jak funkcjonuje, różnice między jego wersjami i dlaczego jest to ważne, nawet jeśli obecnie nie używasz GPU NVIDIA.

Dodatkowe wkład Matthew S. Smith.

Co to jest DLSS?

NVIDIA DLSS lub głębokie uczenie się Super Sampling to zastrzeżony system zaprojektowany w celu zwiększenia wydajności gry i jakości obrazu. Aspekt „Super Sampling” odnosi się do jego zdolności do inteligentnego inteligentnego rozdzielczości do wyższych rezolucji. Dzięki sieci neuronowej NVIDIA, przeszkoleni w zakresie rozległych danych rozgrywki, to przesunięcia występuje bez znacznego trafienia wydajności, które można oczekiwać po ręcznym ustaleniu w grze wyższej rozdzielczości.

Podczas gdy początkowo koncentruje się na skalowaniu, DLSS obejmuje teraz kilka systemów, które poprawiają jakość obrazu bez wzrostu. Należą do nich rekonstrukcja Ray DLSS, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do poprawy oświetlenia i cieni; Generowanie ramek DLSS i generowanie wielu ram, które używają sztucznej inteligencji do wstawienia ramek i dramatycznego zwiększania FP; oraz DLAA, czyli głębokie uczenie się antyaliasingowe, które zwiększa jakość obrazu i stosuje przeciwdziałanie aliasowaniu opartym na AI w celu przewyższania grafiki natywnej rozdzielczości.

Super rozdzielczość jest najbardziej rozpoznawalną funkcją DLSS, szczególnie w połączeniu z śledzeniem promieni. W grach obsługujących DLSS znajdziesz opcje w menu graficznym, aby umożliwić DLS w takich trybach, jak ultra wydajność, wydajność, zrównoważone i jakość. Wybór trybu będzie renderować grę w niższej rozdzielczości, co jest łatwiejsze do zarządzania przy wyższych szybkościach klatek, a następnie wykorzysta uczenie maszynowe, aby zwiększyć rozdzielczość natywnego monitora. Na przykład w Cyberpunk 2077 wybór 4K z trybem jakości DLSS oznacza, że ​​gra renderuje 1440p, a DLSS jest skomplikowana do 4K, co znacznie poprawia liczbę klatek na sekundę dzięki pomocy AI.

Należy zauważyć, że neuronowe renderowanie DLSS różni się od starszych metod, takich jak renderowanie szachownicy. DLSS może zwiększyć szczegóły, które nie są widoczne w natywnych rozdzielczościach i zachować szczegóły utracone w innych technikach zwiększania. Może jednak wprowadzać artefakty, takie jak „bulgotanie” cieni lub migoczące linie, chociaż problemy te zostały zminimalizowane za pomocą DLSS 4.

Skok pokoleniowy: DLSS 3 do DLSS 4

Dzięki serii RTX 50 NVIDIA wprowadziła DLSS 4, która znacznie ulepsza zastosowany model AI, zwiększając jego jakość i możliwości. DLSS 3, w tym DLSS 3.5 z wytwarzaniem ramki, polegał na splotowej sieci neuronowej (CNN), analizowaniu scen i relacji przestrzennych. Jednak w przypadku DLSS 4 NVIDIA przełączyła się na bardziej zaawansowany model transformatora lub TNN, zdolny do przetworzenia dwa razy więcej parametrów dla głębszego zrozumienia każdej sceny.

Ten model transformatora pozwala DLSS Super Sampling i Rekonstrukcja Ray DLSS, aby zapewnić doskonałe wyniki, zachowując więcej drobnych szczegółów dla ostrzejszej rozgrywki. Tekstury na powierzchniach wydają się chrupiące, a problemy takie jak bulgotanie cieni i migoczące linie są rzadsze. Ulepszenia są uderzające przy porównywaniu DLSS 3 i DLSS 4.

Model TNN zrewolucjonizuje również wytwarzanie ramek. Podczas gdy DLSS 3.5 może wstawić jedną ramkę między dwiema natywnie renderowanymi ramkami, generacja wieloklasowa DLSS 4 może tworzyć cztery sztuczne ramki dla każdej renderowanej ramki, co dramatycznie zwiększając liczbę klatek na sekundę. NVIDIA łączy to z NVIDIA Reflex 2.0, aby zminimalizować opóźnienie wejściowe i zachować reakcję.

Pomimo jego postępów DLSS nie jest idealny. Generowanie ramek może wprowadzić niewielkie duchy za ruchomymi obiektami, szczególnie przy wyższych ustawieniach. NVIDIA oferuje regulowane ustawienia generowania ramek, zalecając dostosowanie z szybkością odświeżania monitora, aby uniknąć problemów, takich jak rozdziera ekran.

Nawet bez karty serii RTX 50 możesz skorzystać z nowego modelu transformatora dla Super Resolution DLSS i rekonstrukcji Ray DLSS za pośrednictwem aplikacji NVIDIA, która umożliwia również tryb DLSS Ultra Performance i DLAA, jeśli gra nie obsługuje tych opcji.

Dlaczego DLS mają znaczenie dla gier?

DLSS jest zmieniającym się w grę na PC, szczególnie dla osób z procesorem graficznym NVIDIA o średnim lub niższym wyniku. Umożliwia dostęp do wyższych ustawień graficznych i rozdzielczości, przedłużając żywotność twojego procesora graficznego. W miarę wzrostu cen GPU DLSS oferuje opłacalne rozwiązanie do utrzymania grywalnej liczby klatek na sekundę poprzez dostosowanie ustawień lub trybów wydajności.

Ogólnie rzecz biorąc, DLSS znacząco wpłynęło na grę na PC, popychając branżę do przodu. Podczas gdy Nvidia była pionierem tej technologii, AMD i Intel wprowadzili własne rozwiązania, AMD FidelityFx Super Resolution (FSR) i Intel XE Super Sampling (XESS). Podczas gdy DLSS podniósł ceny GPU, obniżyło również barierę wydajności do ceny w wielu scenariuszach.

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

DLSS Nvidia stoi w obliczu konkurencji z Super -Resolution FidelityFX (FSR) i Intela XE Super Sampling (XESS). Najwyższa jakość obrazu i możliwości generowania wielu ramek DLSS 4 nadają mu przewagę, chociaż AMD i Intel zapewniają również inteligentne zwiększenie i generowanie ram. DLSS ogólnie oferuje chrupiące, bardziej spójne obrazy z mniejszą rozpraszającymi artefaktami.

Jednak w przeciwieństwie do AMD FSR, DLSS jest wyłączny dla GPU NVIDIA i wymaga wdrożenia twórców gier. Podczas gdy wsparcie wzrosło do setek gier, a wiele głównych tytułów uruchamia się z DLSS, FSR i wsparciem XESS, nie zawsze tak jest i nie ma domyślnego sposobu włączenia DLSS.

Wniosek

Nvidia DLSS zrewolucjonizowała branżę gier i nadal ewoluuje. Jest to świadectwo zaangażowania NVIDIA w zwiększanie doświadczeń gier i rozszerzanie długowieczności GPU. Chociaż nie jest to bezbłędne, DLS mogą być bardzo wpływowe, szczególnie po zoptymalizowaniu.

Krajobraz technologii upscaling rozszerzył się o oferty AMD i Intela. Podobnie jak w przypadku każdego sprzętu i technologii gier komputerowych, konieczne jest zważenie kosztów i funkcji GPU w stosunku do gry, w które grasz, aby znaleźć najlepszą wartość dla twoich potrzeb.