NVIDIA의 DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 PC 게임 영역에서 혁신적인 기능으로, 성능을 크게 향상시키고 Nvidia의 그래픽 카드의 가치와 수명을 향상시킵니다. 이 기술은 DLSS를 지원하는 게임을하면 점점 더 일반화되고 있다면 특히 유익합니다.

DLSS는 2019 년에 소개 된 이후 NVIDIA의 RTX 그래픽 카드 세대 전체에서 운영, 효과 및 특징을 구체화하는 여러 업데이트를 보았습니다. 이 안내서에서는 현재 NVIDIA GPU를 사용하지 않더라도 DLSS의 기능, 기능 기능, 해당 기능, 버전 간의 차이점 및 중요한 이유를 탐구합니다.

Matthew S. Smith의 추가 기여.

DLS는 무엇입니까?

NVIDIA DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 게임 성능 및 이미지 품질을 향상시키기 위해 설계된 독점 시스템입니다. "Super Sampling"측면은 게임을 지능적으로 높은 해상도로 고급하는 능력을 나타냅니다. 광범위한 게임 플레이 데이터에 대한 교육을받은 Nvidia의 신경망 덕분 에이 업 스케일링은 게임 내에서 높은 해상도를 수동으로 설정할 것으로 예상되는 상당한 성능을 얻지 않고 발생합니다.

처음에는 업 스케일링에 중점을 두었지만 DLSS는 이제 업 스케일링없이 이미지 품질을 향상시키는 여러 시스템을 포함합니다. 여기에는 조명과 그림자를 개선하기 위해 AI를 사용하는 DLSS 광선 재구성이 포함됩니다. AI를 사용하여 프레임을 삽입하고 FPS를 극적으로 향상시키는 DLSS 프레임 생성 및 다중 프레임 생성; 및 DLAA 또는 딥 러닝 방티 알리 아스는 이미지 품질을 향상시키고 AI 중심의 방지 방지를 적용하여 기본 해상도 그래픽을 능가합니다.

Super Resolution은 DLSS의 가장 인정받는 기능, 특히 Ray Tracing과 쌍을 이룰 때 가장 잘 알려진 기능입니다. DLSS를 지원하는 게임에서는 그래픽 메뉴에서 Ultra Performance, Performance, Balanced 및 품질과 같은 모드에서 DLS를 활성화 할 수있는 옵션을 찾을 수 있습니다. 모드를 선택하면 게임을 낮은 해상도로 렌더링하여 더 높은 프레임 속도로 관리하기 쉬운 다음 머신 러닝을 사용하여 모니터의 기본 해상도를 업 스케일합니다. 예를 들어, 사이버 펑크 2077에서 DLSS 품질 모드로 4K를 선택한다는 것은 게임이 1440p에서 렌더링되고 DLSS는 4K로 업 스케일링하여 AI 지원 덕분에 프레임 속도를 크게 향상시킵니다.

DLSS의 신경 렌더링은 Checkerboard 렌더링과 같은 오래된 방법과 다릅니다. DLSS는 기본 해상도에서 보이지 않는 세부 사항을 향상시키고 다른 업 스케일링 기술에서 손실 된 세부 사항을 보존 할 수 있습니다. 그러나 "버블 링"그림자 나 깜박 거리는 선과 ​​같은 아티팩트를 소개 할 수 있지만, 이러한 문제는 DLSS 4에서 최소화되었습니다.

세대의 도약 : DLSS 3에서 DLSS 4

RTX 50 시리즈를 통해 NVIDIA는 DLSS 4를 도입하여 사용 된 AI 모델을 크게 업그레이드하여 품질과 기능을 향상시킵니다. 프레임 생성이있는 DLSS 3.5를 포함한 DLS 3은 CNN (Convolutional Neural Network), 장면 분석 및 공간 관계에 의존했습니다. 그러나 DLSS 4를 사용하면 NVIDIA가보다 고급 변압기 모델 또는 TNN으로 전환하여 각 장면에 대한 더 깊은 이해를 위해 두 배의 매개 변수를 처리 할 수 ​​있습니다.

이 변압기 모델을 사용하면 DLSS 슈퍼 샘플링 및 DLSS Ray Reconstruction이 우수한 결과를 제공하여 더 선명한 게임 플레이에 대한 더 좋은 세부 사항을 유지할 수 있습니다. 표면의 텍스처는 더 선명 해 보이며 거품이 찍는 그림자와 깜박 거리는 선과 ​​같은 문제는 덜 빈번합니다. DLSS 3과 DLSS 4를 비교할 때 개선이 현저합니다.

TNN 모델은 또한 프레임 생성에 혁명을 일으킨다. DLSS 3.5는 기본적으로 렌더링 된 두 프레임 사이에 하나의 프레임을 삽입 할 수 있지만 DLSS 4의 멀티 프레임 생성은 각각의 렌더링 된 프레임에 대해 4 개의 인공 프레임을 생성하여 프레임 속도를 극적으로 향상시킬 수 있습니다. NVIDIA는 이것을 NVIDIA Reflex 2.0과 쌍으로하여 입력 지연을 최소화하고 응답 성을 유지합니다.

발전에도 불구하고 DLSS는 완벽하지 않습니다. 프레임 생성은 특히 더 높은 설정에서 움직이는 물체 뒤에 약간의 고스트를 소개 할 수 있습니다. NVIDIA는 조절 가능한 프레임 생성 설정을 제공하여 화면 찢어짐과 같은 문제를 피하기 위해 모니터의 새로 고침 속도와 정렬하는 것을 권장합니다.

RTX 50 시리즈 카드가 없어도 DLSS Super Resolution 용 새로운 변압기 모델 및 NVIDIA 앱을 통한 DLSS RAY 재구성의 혜택을 누릴 수 있습니다.이 옵션은 DLSS Ultra Performance Mode 및 DLAA를 활성화 할 수 있습니다.

DLS가 게임에 중요한 이유는 무엇입니까?

DLSS는 PC 게임의 게임 체인저, 특히 중간 범위 또는 저성 NVIDIA GPU를 가진 사람들을위한 게임 체인저입니다. 더 높은 그래픽 설정 및 해상도에 액세스하여 GPU의 수명을 연장 할 수 있습니다. GPU 가격이 계속 상승함에 따라 DLSS는 설정 또는 성능 모드를 조정하여 플레이 가능한 프레임 속도를 유지하는 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다.

전반적으로 DLSS는 업계를 발전시켜 PC 게임에 크게 영향을 미쳤습니다. Nvidia 가이 기술을 개척하는 동안 AMD와 Intel은 자체 솔루션 인 AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) 및 Intel XE Super Sampling (XESS)을 소개했습니다. DLSS는 GPU 가격을 인상했지만 많은 시나리오에서 가격 대비 성능 장벽을 낮췄습니다.

NVIDIA DLSS 대 AMD FSR vs. Intel Xess

NVIDIA의 DLSS는 AMD의 FidelityFX Super Resolution (FSR) 및 Intel의 XE Super Sampling (XESS)과의 경쟁에 직면 해 있습니다. AMD와 Intel은 지능적인 업 스케일링 및 프레임 생성을 제공하지만 DLSS 4의 우수한 이미지 품질 및 멀티 프레임 생성 기능은 우위를 점합니다. DLSS는 일반적으로 산만 한 아티팩트가 적은 선명하고 일관된 이미지를 제공합니다.

그러나 AMD FSR과 달리 DLSS는 NVIDIA GPU에만 해당되며 게임 개발자 구현이 필요합니다. 지원은 수백 개의 게임으로 성장했으며 DLSS, FSR 및 XESS 지원으로 많은 주요 타이틀이 출시되었지만 항상 그런 것은 아니며 DLSS를 활성화하는 기본 방법은 없습니다.

결론

Nvidia DLSS는 게임 산업에 혁명을 일으켰으며 계속 발전하고 있습니다. 게임 경험을 향상시키고 GPU 수명을 확장하려는 Nvidia의 약속에 대한 증거입니다. 완벽한 것은 아니지만 DLSS는 특히 최적화 될 때 큰 영향을 줄 수 있습니다.

업 스케일링 기술의 환경은 AMD 및 Intel의 제품으로 확장되었습니다. 모든 PC 게임 하드웨어 및 기술과 마찬가지로 GPU의 비용과 기능을 게임에 비해 필요에 맞게 최고의 가치를 찾는 것이 필수적입니다.