El DLSS de NVIDIA, o el aprendizaje profundo de Super Muestling, se destaca como una característica transformadora en el ámbito de los juegos de PC, aumenta significativamente el rendimiento y la mejora del valor y la longevidad de las tarjetas gráficas de Nvidia. Esta tecnología es particularmente beneficiosa si te gustan los juegos que admiten DLSS, que cada vez se están volviendo cada vez más comunes.

Desde su introducción en 2019, DLSS ha visto múltiples actualizaciones, refinando sus operaciones, efectividad y características distintivas en las generaciones de tarjetas RTX Graphics de NVIDIA. En esta guía, profundizaremos en qué es DLSS, cómo funciona, las diferencias entre sus versiones y por qué es importante, incluso si actualmente no está usando una GPU NVIDIA.

Contribuciones adicionales de Matthew S. Smith.

¿Qué es DLSS?

Nvidia DLSS, o Deep Learning Super Sample, es un sistema patentado diseñado para mejorar el rendimiento del juego y la calidad de la imagen. El aspecto del "súper muestreo" se refiere a su capacidad para mejorar los juegos a resoluciones más altas de manera inteligente. Gracias a la red neuronal de Nvidia, entrenada en datos de juego extensos, esta compensación ocurre sin el éxito significativo que esperaría al establecer manualmente una resolución más alta en el juego.

Si bien inicialmente se centra en la escalada, DLSS ahora abarca varios sistemas que mejoran la calidad de la imagen sin escala. Estos incluyen la reconstrucción de rayos DLSS, que utiliza IA para mejorar la iluminación y las sombras; Generación de cuadros de DLSS y generación de múltiples marcos, que usan AI para insertar marcos y impulsar drásticamente FPS; y DLAA, o anti-aliasing de aprendizaje profundo, lo que mejora la calidad de la imagen y aplica el antialiasing impulsado por IA para superar los gráficos de resolución nativa.

La super resolución es la característica más reconocida de DLSS, especialmente cuando se combina con el trazado de rayos. En los juegos que admiten DLSS, encontrará opciones en el menú gráfico para habilitar DLSS en modos como el rendimiento ultra, el rendimiento, el equilibrio y la calidad. Seleccionar un modo provocará el juego a una resolución más baja, lo que es más fácil de administrar a velocidades de cuadro más altas y luego use el aprendizaje automático para mejorar la resolución nativa de su monitor. Por ejemplo, en Cyberpunk 2077, elegir 4K con el modo de calidad DLSS significa que el juego renderiza a 1440p, y DLSS lo eleva a 4K, mejorando significativamente las velocidades de cuadros gracias a la asistencia de IA.

Es crucial tener en cuenta que la representación neural de DLSS difiere de métodos más antiguos como la representación de tablero de ajedrez. DLSS puede mejorar los detalles no visibles en las resoluciones nativas y preservar los detalles perdidos en otras técnicas de ampliación. Sin embargo, puede introducir artefactos como sombras "burbujeantes" o líneas parpadeantes, aunque estos problemas se han minimizado con DLSS 4.

El salto generacional: DLSS 3 a DLSS 4

Con la serie RTX 50, NVIDIA introdujo DLSS 4, que actualiza significativamente el modelo AI utilizado, mejorando su calidad y capacidades. DLSS 3, incluido DLSS 3.5 con generación de cuadros, se basó en una red neuronal convolucional (CNN), analizando escenas y relaciones espaciales. Sin embargo, con DLSS 4, Nvidia cambió a un modelo de transformador más avanzado, o TNN, capaz de procesar el doble de parámetros para una comprensión más profunda de cada escena.

Este modelo de transformador permite que DLSS Super Muestling y DLSS Ray Reconstruction entreguen resultados superiores, conservando más detalles finos para el juego más nítido. Las texturas en las superficies parecen más nítidas, y problemas como las sombras burbujeantes y las líneas parpadeantes son menos frecuentes. Las mejoras son sorprendentes al comparar DLSS 3 y DLSS 4.

El modelo TNN también revoluciona la generación de cuadros. Mientras que DLSS 3.5 podría insertar un cuadro entre dos marcos renderizados de forma nativa, la generación de múltiples cuadros de DLSS 4 puede crear cuatro marcos artificiales para cada marco renderizado, aumentando drásticamente las velocidades de cuadro. Nvidia combina esto con Nvidia Reflex 2.0 para minimizar el retraso de entrada y mantener la capacidad de respuesta.

A pesar de sus avances, DLSS no es perfecto. La generación de marcos podría introducir fantasmas menores detrás de objetos en movimiento, particularmente en configuraciones más altas. NVIDIA ofrece configuraciones de generación de cuadros ajustables, recomendando la alineación con la tasa de actualización de su monitor para evitar problemas como el desgarro de la pantalla.

Incluso sin una tarjeta RTX 50-Series, puede beneficiarse del nuevo modelo de transformador para la super resolución DLSS y la reconstrucción de rayos DLSS a través de la aplicación NVIDIA, que también permite el modo DLSS Ultra Performance y DLAA si su juego no admite estas opciones.

¿Por qué DLSS importa para los juegos?

DLSS cambia el juego para los juegos de PC, particularmente para aquellos con GPU NVIDIA de rango medio o de bajo rendimiento. Permite el acceso a configuraciones y resoluciones de gráficos más altos, extendiendo la vida útil de su GPU. A medida que los precios de la GPU continúan aumentando, DLSS ofrece una solución rentable para mantener velocidades de cuadro jugables ajustando la configuración o los modos de rendimiento.

En general, DLSS ha afectado significativamente los juegos de PC al impulsar la industria. Mientras NVIDIA fue pionero en esta tecnología, AMD e Intel han introducido sus propias soluciones, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e Intel XE Super Sampling (Xess). Si bien DLSS ha aumentado los precios de GPU, también ha reducido la barrera de rendimiento al precio en muchos escenarios.

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

El DLSS de NVIDIA enfrenta la competencia de la super resolución FidelityFX de AMD (FSR) y el XE Super Sampling (Xess) de Intel. La calidad de imagen superior de DLSS 4 y las capacidades de generación de múltiples cuadros le dan una ventaja, aunque AMD e Intel también proporcionan una generación inteligente de escala y marcos. DLSS generalmente ofrece imágenes más nítidas y más consistentes con menos artefactos de distracción.

Sin embargo, a diferencia de AMD FSR, DLSS es exclusivo de las GPU de NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador de juegos. Si bien el soporte ha crecido a cientos de juegos, y muchos títulos importantes se lanzan con DLSS, FSR y Soporte de xess, este no siempre es el caso, y no hay una forma predeterminada de habilitar DLSS.

Conclusión

Nvidia DLSS ha revolucionado la industria del juego y continúa evolucionando. Es un testimonio del compromiso de Nvidia para mejorar las experiencias de juego y extender la longevidad de la GPU. Si bien no es perfecto, los DLS pueden ser muy impactantes, especialmente cuando se optimizan.

El panorama de la tecnología de ampliación se ha expandido con las ofertas de AMD e Intel. Al igual que con cualquier hardware y tecnología de juegos de PC, es esencial sopesar el costo y las características de la GPU contra los juegos que juegas para encontrar el mejor valor para tus necesidades.