De DLSS van Nvidia, of diep leren supersteekproef, valt op als een transformerende functie op het gebied van pc -gaming, het aanzienlijk stimuleren van de prestaties en het verbeteren van de waarde en de levensduur van de grafische kaarten van Nvidia. Deze technologie is vooral voordelig als u van games houdt die DLSS ondersteunen, die steeds vaker voorkomen.

Sinds de introductie in 2019 heeft DLSS meerdere updates gezien die zijn activiteiten, effectiviteit en onderscheidende functies hebben verfijnd in de RTX -grafische kaartgeneraties van NVIDIA. In deze gids zullen we duiken op wat DLSS is, hoe het functioneert, de verschillen tussen de versies en waarom het belangrijk is, zelfs als u momenteel geen NVIDIA GPU gebruikt.

Aanvullende bijdragen door Matthew S. Smith.

Wat is DLSS?

NVIDIA DLSS, of Deep Learning Super Sampling, is een eigen systeem dat is ontworpen om de spelprestaties en beeldkwaliteit te verbeteren. Het aspect "Super Sampling" verwijst naar zijn vermogen om games op intelligent hogere resoluties te verhogen. Dankzij het neurale netwerk van NVIDIA, getraind in uitgebreide gameplay-gegevens, vindt deze opschaling plaats zonder de belangrijke prestaties die je zou verwachten van het handmatig instellen van een hogere resolutie in het spel.

Hoewel aanvankelijk gericht op opschaling, omvat DLSS nu verschillende systemen die de beeldkwaliteit verbeteren zonder op te schillen. Deze omvatten DLSS Ray -reconstructie, die AI gebruikt om verlichting en schaduwen te verbeteren; DLSS frame -generatie en multi -frame -generatie, die AI gebruiken om frames in te voegen en FPS dramatisch te stimuleren; en DLAA, of Deep Learning Anti-Aliasing, die de beeldkwaliteit verbetert en AI-gedreven anti-aliasing toepast op het overtreffen van de afbeeldingen van native resolutie.

Super resolutie is de meest erkende functie van DLSS, vooral in combinatie met ray tracing. In games die DLSS ondersteunen, vindt u opties in het grafische menu om DLSS in modi zoals ultraprestaties, prestaties, evenwichtig en kwaliteit mogelijk te maken. Door een modus te selecteren, wordt het spel weergegeven met een lagere resolutie, wat gemakkelijker te beheren is met hogere framesnelheden, en vervolgens machine learning gebruiken om naar de native resolutie van uw monitor te kloppen. In Cyberpunk 2077 bijvoorbeeld, betekent het kiezen van 4K met de DLSS -kwaliteitsmodus dat het spel weerspiegelt op 1440p, en DLSS het opschaalt naar 4K, waardoor de framesnelheden aanzienlijk worden verbeterd dankzij AI -assistentie.

Het is cruciaal om op te merken dat de neurale weergave van DLSS verschilt van oudere methoden zoals het renderen van dambord. DLSS kan details verbeteren die niet zichtbaar zijn bij native resoluties en details behouden die verloren zijn gegaan in andere upscale technieken. Het kan echter artefacten introduceren zoals "borrelende" schaduwen of flikkerende lijnen, hoewel deze problemen zijn geminimaliseerd met DLSS 4.

De generatiesprong: DLSS 3 tot DLSS 4

Met de RTX 50-serie introduceerde NVIDIA DLSS 4, die het gebruikte AI-model aanzienlijk upgrade, waardoor de kwaliteit en de mogelijkheden zijn verbeterd. DLSS 3, inclusief DLSS 3.5 met frame -generatie, vertrouwde op een convolutioneel neuraal netwerk (CNN), het analyseren van scènes en ruimtelijke relaties. Met DLSS 4 schakelde NVIDIA echter over naar een meer geavanceerd transformatormodel, of TNN, in staat om twee keer zoveel parameters te verwerken voor een dieper begrip van elke scène.

Dit transformatormodel maakt DLSS Super Sampling en DLSS Ray Ray -reconstructie mogelijk om superieure resultaten te leveren, waardoor meer fijne details worden behouden voor een scherpe gameplay. Texturen op oppervlakken lijken scherper en problemen zoals borrelende schaduwen en flikkerende lijnen zijn minder frequent. De verbeteringen zijn opvallend bij het vergelijken van DLSS 3 en DLSS 4.

Het TNN -model maakt ook een revolutie teweeg in de frame -generatie. Hoewel DLSS 3.5 één frame tussen twee native gerenderde frames zou kunnen invoegen, kan de multi -frame -generatie van DLSS 4 vier kunstmatige frames maken voor elk gereserveerd frame, waardoor de framesnelheden dramatisch worden verhoogd. Nvidia koppelt dit met NVIDIA Reflex 2.0 om de inputvertraging te minimaliseren en de responsiviteit te behouden.

Ondanks zijn vooruitgang is DLSS niet perfect. Frame -generatie kan kleine ghosting introduceren achter bewegende objecten, met name bij hogere instellingen. NVIDIA biedt instellingen voor verstelbare frame -generatie, en beveelt de afstemming aan met de vernieuwingssnelheid van uw monitor om problemen zoals het scheuren van het scherm te voorkomen.

Zelfs zonder een RTX 50-serie-kaart, kunt u profiteren van het nieuwe transformatormodel voor DLSS Super Resolution en DLSS RAY-reconstructie via de NVIDIA-app, die ook DLSS Ultra Performance Mode en DLAA mogelijk maakt als uw game deze opties niet ondersteunt.

Waarom is DLSS belangrijk voor gaming?

DLSS is een game-wisselaar voor pc-gaming, met name voor mensen met mid-range of lager performance NVIDIA GPU's. Het maakt toegang tot hogere grafische instellingen en resoluties, waardoor de levensduur van uw GPU wordt verlengd. Naarmate de GPU-prijzen blijven stijgen, biedt DLSS een kosteneffectieve oplossing om speelbare framesnelheden te behouden door instellingen of prestatiemodi aan te passen.

Over het algemeen heeft DLSS PC -gaming aanzienlijk beïnvloed door de industrie vooruit te helpen. Terwijl NVIDIA pionierde met deze technologie, hebben AMD en Intel hun eigen oplossingen geïntroduceerd, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) en Intel XE Super Sampling (XESS). Hoewel DLSS GPU-prijzen heeft verhoogd, heeft het ook de prestatie-to-price barrière in veel scenario's verlaagd.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

NVIDIA's DLSS wordt geconfronteerd met concurrentie van AMD's FidelityFX Super Resolution (FSR) en Intel's XE Super Sampling (Xess). De superieure beeldkwaliteit van DLSS 4 en de mogelijkheden voor het genereren van multi-frame geven het een voorsprong, hoewel AMD en Intel ook intelligente opschaling en frame-generatie bieden. DLSS biedt over het algemeen knapperige, meer consistente afbeeldingen met minder afleidende artefacten.

In tegenstelling tot AMD FSR is DLSS echter exclusief voor NVIDIA GPU's en vereist de implementatie van game -ontwikkelaars. Hoewel ondersteuning is gegroeid tot honderden games, en veel grote titels worden gelanceerd met DLSS, FSR en Xess -ondersteuning, is dit niet altijd het geval en is er geen standaard manier om DLSS in te schakelen.

Conclusie

Nvidia DLSS heeft een revolutie teweeggebracht in de gaming -industrie en blijft evolueren. Het is een bewijs van de toewijding van Nvidia om game -ervaringen te verbeteren en GPU -levensduur te verlengen. Hoewel niet onberispelijk, kunnen DLSS zeer impactvol zijn, vooral wanneer geoptimaliseerd.

Het landschap van upscale technologie is uitgebreid met het aanbod van AMD en Intel. Zoals bij elke pc -gaminghardware en -technologie, is het essentieel om de kosten en functies van de GPU te wegen tegen de games die u speelt om de beste waarde voor uw behoeften te vinden.