Le DLSS de Nvidia, ou super échantillonnage de Deep Learning, se distingue comme une caractéristique transformatrice dans le domaine des jeux PC, augmentant considérablement les performances et améliorant la valeur et la longévité des cartes graphiques de Nvidia. Cette technologie est particulièrement bénéfique si vous êtes dans des jeux qui soutiennent les DLS, qui deviennent de plus en plus courants.

Depuis son introduction en 2019, DLSS a connu plusieurs mises à jour, affinant ses opérations, son efficacité et ses fonctionnalités distinctives dans les générations de cartes graphiques RTX de NVIDIA. Dans ce guide, nous nous plongerons sur ce qu'est DLSS, comment il fonctionne, les différences entre ses versions et pourquoi elle est importante, même si vous n'utilisez pas actuellement un GPU NVIDIA.

Contributions supplémentaires de Matthew S. Smith.

Qu'est-ce que DLSS?

NVIDIA DLSS, ou Deep Learning Super l'échantillonnage, est un système propriétaire conçu pour améliorer les performances du jeu et la qualité d'image. L'aspect "super échantillonnage" fait référence à sa capacité à augmenter les jeux à des résolutions plus élevées intelligemment. Grâce au réseau neuronal de NVIDIA, formé sur des données de jeu approfondies, cette augmentation se produit sans le coup de performance significatif que vous attendez de la définition manuelle d'une résolution plus élevée dans le jeu.

Bien que initialement concentré sur la mise à l'échelle, DLSS englobe désormais plusieurs systèmes qui améliorent la qualité de l'image sans augmenter. Il s'agit notamment de la reconstruction du rayon DLSS, qui utilise l'IA pour améliorer l'éclairage et les ombres; Génération de trame DLSS et génération multi-trame, qui utilisent l'IA pour insérer des trames et augmenter considérablement les FP; et DLAA, ou anti-aliasing en deep Learning, qui améliore la qualité de l'image et applique un anti-aliasing basé sur l'IA pour dépasser les graphiques de résolution native.

Super Resolution est la fonction la plus reconnue de DLSS, en particulier lorsqu'elle est associée au traçage des rayons. Dans les jeux qui prennent en charge DLSS, vous trouverez des options dans le menu graphique pour activer les DLS dans des modes tels que Ultra Performance, Performance, Balanced et Quality. La sélection d'un mode rendra le jeu à une résolution inférieure, ce qui est plus facile à gérer à des fréquences d'images plus élevées, puis utilisera l'apprentissage automatique pour atteindre la résolution native de votre moniteur. Par exemple, dans Cyberpunk 2077, le choix de 4K avec le mode de qualité DLSS signifie que le jeu rend à 1440p, et DLSS le renforce à 4K, améliorant considérablement les fréquences d'images grâce à l'aide de l'IA.

Il est crucial de noter que le rendu neuronal de DLSS diffère des méthodes plus anciennes comme le rendu à damier. Les DLS peuvent améliorer les détails non visibles aux résolutions natives et préserver les détails perdus dans d'autres techniques de mise à l'échelle. Cependant, il peut introduire des artefacts comme des ombres "bouillonnantes" ou des lignes vacillantes, bien que ces problèmes aient été minimisés avec DLSS 4.

Le saut générationnel: DLSS 3 à DLSS 4

Avec la série RTX 50, NVIDIA a introduit DLSS 4, qui améliore considérablement le modèle d'IA utilisé, améliorant sa qualité et ses capacités. DLSS 3, y compris DLSS 3.5 avec génération de cadre, s'est appuyé sur un réseau neuronal convolutionnel (CNN), l'analyse des scènes et des relations spatiales. Cependant, avec DLSS 4, NVIDIA est passé à un modèle de transformateur plus avancé, ou TNN, capable de traiter deux fois plus de paramètres pour une compréhension plus profonde de chaque scène.

Ce modèle de transformateur permet à DLSS super échantillonnage et à la reconstruction des rayons DLSS pour fournir des résultats supérieurs, en conservant des détails plus fins pour un gameplay plus net. Les textures sur les surfaces semblent plus nettes, et des problèmes comme les ombres bouillonnantes et les lignes vacillantes sont moins fréquentes. Les améliorations sont frappantes lors de la comparaison des DLS 3 et DLSS 4.

Le modèle TNN révolutionne également la génération de trame. Alors que DLSS 3.5 pourrait insérer un cadre entre deux cadres rendu nativement, la génération multi-trame de DLSS 4 peut créer quatre cadres artificiels pour chaque cadre rendu, augmentant considérablement les fréquences d'images. Nvidia associe ceci avec Nvidia Reflex 2.0 pour minimiser le retard d'entrée et maintenir la réactivité.

Malgré ses progrès, DLSS n'est pas parfait. La génération de trame pourrait introduire des fantômes mineurs derrière des objets en mouvement, en particulier dans des paramètres supérieurs. NVIDIA propose des paramètres de génération de trames réglables, recommandant un alignement avec le taux de rafraîchissement de votre moniteur pour éviter les problèmes tels que la déchirure d'écran.

Même sans une carte RTX 50-série, vous pouvez bénéficier du nouveau modèle de transformateur pour DLSS Super Resolution et DLSS Ray Reconstruction via l'application NVIDIA, qui permet également le mode DLSS Ultra Performance et DLAA si votre jeu ne prend pas en charge ces options.

Pourquoi DLSS est-il important pour le jeu?

DLSS change la donne pour les jeux PC, en particulier pour ceux qui ont des GPU NVIDIA de milieu de gamme ou à basse performance. Il permet d'accéder à des paramètres graphiques et des résolutions plus élevés, prolongeant la durée de vie de votre GPU. Alors que les prix des GPU continuent d'augmenter, DLSS offre une solution rentable pour maintenir les fréquences d'images jouables en ajustant les paramètres ou les modes de performance.

Dans l'ensemble, DLSS a eu un impact significatif sur les jeux PC en faisant avancer l'industrie. Alors que NVIDIA a lancé cette technologie, AMD et Intel ont introduit leurs propres solutions, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) et Intel Xe Super Sampling (XESS). Bien que DLSS ait augmenté les prix du GPU, il a également abaissé la barrière de performance à prix dans de nombreux scénarios.

NVIDIA DLSS contre AMD FSR contre Intel Xess

Le DLSS de NVIDIA fait face à la concurrence de FidelityFX Super Resolution (FSR) d'AMD et d'Intel XE Super Sampling (Xess). La qualité d'image supérieure de DLSS 4 et les capacités de génération multi-trame lui donnent un avantage, bien que AMD et Intel fournissent également une augmentation intelligente et une génération de cadre. DLSS propose généralement des images plus nettes et plus cohérentes avec moins d'artefacts distrayants.

Cependant, contrairement à AMD FSR, DLSS est exclusif aux GPU NVIDIA et nécessite une implémentation du développeur de jeux. Bien que le support soit passé à des centaines de jeux et que de nombreux titres majeurs se lancent avec le support DLSS, FSR et Xess, ce n'est pas toujours le cas, et il n'y a aucun moyen par défaut d'activer les DLS.

Conclusion

NVIDIA DLSS a révolutionné l'industrie du jeu et continue d'évoluer. Cela témoigne de l'engagement de Nvidia à améliorer les expériences de jeu et à étendre la longévité du GPU. Bien qu'il ne soit pas impeccable, le DLSS peut avoir un impact très percutant, en particulier lorsqu'il est optimisé.

Le paysage de la technologie d'amélioration s'est élargi avec les offres d'AMD et Intel. Comme pour tout matériel et technologie de jeu PC, il est essentiel de peser le coût et les fonctionnalités du GPU par rapport aux jeux auxquels vous jouez pour trouver la meilleure valeur pour vos besoins.