O DLSS da NVIDIA, ou super amostragem de aprendizado profundo, se destaca como um recurso transformador no campo dos jogos de PC, aumentando significativamente o desempenho e aprimorando o valor e a longevidade das placas gráficas da NVIDIA. Essa tecnologia é particularmente benéfica se você gosta de jogos que suportam DLSs, que estão cada vez mais se tornando mais comuns.

Desde a sua introdução em 2019, o DLSS viu várias atualizações, refinando suas operações, eficácia e distinção de recursos nas gerações da placa gráfica RTX da NVIDIA. Neste guia, nos aprofundaremos no que o DLSS é, como ele funciona, as diferenças entre suas versões e por que é importante, mesmo que você não esteja atualmente usando uma GPU da NVIDIA.

Contribuições adicionais de Matthew S. Smith.

O que é DLSS?

O NVIDIA DLSS, ou super amostragem de aprendizado profundo, é um sistema proprietário projetado para aprimorar o desempenho do jogo e a qualidade da imagem. O aspecto "super amostragem" refere -se à sua capacidade de aumentar os jogos para resoluções mais altas de forma inteligente. Graças à rede neural da Nvidia, treinada em extensos dados de jogabilidade, esse aumento da escala ocorre sem o desempenho significativo que você esperaria de estabelecer manualmente uma resolução mais alta no jogo.

Embora inicialmente se concentrassem no aumento da escala, os DLSs agora abrangem vários sistemas que melhoram a qualidade da imagem sem o aumento da escala. Isso inclui a reconstrução de raios DLSS, que usa IA para melhorar a iluminação e as sombras; Geração de quadros DLSS e geração de molduras múltiplas, que usam IA para inserir quadros e aumentar drasticamente o FPS; e DLAA, ou de aprendizado profundo anti-aliasing, que aprimora a qualidade da imagem e aplica anti-aliasing acionada pela IA para superar os gráficos de resolução nativa.

A Super Resolução é o recurso mais reconhecido do DLSS, especialmente quando combinado com o rastreamento de raios. Nos jogos que suportam o DLSS, você encontrará opções no menu gráfico para ativar o DLSS em modos como Ultra Performance, Desempenho, Balanceado e Qualidade. A seleção de um modo renderizará o jogo em uma resolução mais baixa, que é mais fácil de gerenciar a taxas mais altas de quadros e, em seguida, usará o aprendizado de máquina para melhorar a resolução nativa do seu monitor. Por exemplo, no Cyberpunk 2077, escolher 4K com o modo de qualidade DLSS significa que o jogo se renderiza em 1440p, e o DLSS o aprimora para 4K, melhorando significativamente as taxas de quadros graças à assistência da IA.

É crucial observar que a renderização neural do DLSS difere de métodos mais antigos, como a renderização do quadro de xadrez. O DLSS pode aprimorar os detalhes não visíveis em resoluções nativas e preservar os detalhes perdidos em outras técnicas de upscaling. No entanto, ele pode introduzir artefatos como sombras "borbulhantes" ou linhas de tremeling, embora esses problemas tenham sido minimizados com o DLSS 4.

O salto geracional: DLSS 3 para DLSS 4

Com a série RTX 50, a NVIDIA introduziu o DLSS 4, que atualiza significativamente o modelo de IA usado, aprimorando sua qualidade e capacidades. O DLSS 3, incluindo o DLSS 3.5 com geração de quadros, baseou -se em uma rede neural convolucional (CNN), analisando cenas e relações espaciais. No entanto, com o DLSS 4, a NVIDIA mudou para um modelo de transformador mais avançado, ou TNN, capaz de processar o dobro de parâmetros para uma compreensão mais profunda de cada cena.

Esse modelo de transformador permite que o DLSS Super Sampling e o DLSS Ray Reconstruction para fornecer resultados superiores, mantendo mais detalhes finos para a jogabilidade mais nítida. As texturas nas superfícies parecem mais nítidas, e questões como sombras borbulhantes e linhas de tremeling são menos frequentes. As melhorias são impressionantes ao comparar DLSS 3 e DLSS 4.

O modelo TNN também revoluciona a geração de quadros. Embora o DLSS 3.5 possa inserir um quadro entre dois quadros renderizados nativamente, a geração multi -quadro do DLSS 4 pode criar quatro quadros artificiais para cada quadro renderizado, aumentando drasticamente as taxas de quadros. A NVIDIA combina isso com o NVIDIA Reflex 2.0 para minimizar o atraso de entrada e manter a capacidade de resposta.

Apesar de seus avanços, o DLSS não é perfeito. A geração de quadros pode introduzir pequenos fantasmas por trás de objetos em movimento, principalmente em configurações mais altas. A NVIDIA oferece configurações de geração de quadros ajustáveis, recomendando o alinhamento com a taxa de atualização do seu monitor para evitar problemas como rasgar a tela.

Mesmo sem uma placa RTX 50-Series, você pode se beneficiar do novo modelo de transformador para a Relolência DLSS Super e DLSS Ray Reconstruction através do aplicativo NVIDIA, o que também permite o modo de desempenho DLSS Ultra e DLAA se o seu jogo não suportar essas opções.

Por que os DLSs são importantes para os jogos?

O DLSS é um divisor de jogos para jogos de PC, principalmente para aqueles com GPUs NVIDIA de médio porte ou menor desempenho. Ele permite o acesso a configurações e resoluções gráficas mais altas, prolongando a vida útil da sua GPU. À medida que os preços da GPU continuam aumentando, o DLSS oferece uma solução econômica para manter as taxas de quadros jogáveis ​​ajustando as configurações ou os modos de desempenho.

No geral, o DLSS afetou significativamente os jogos de PC, impulsionando a indústria adiante. Enquanto a NVIDIA foi pioneira nessa tecnologia, a AMD e a Intel introduziram suas próprias soluções, a AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e a Intel XE Super Sampling (XESS). Embora o DLSS tenha aumentado o preço da GPU, ele também reduziu a barreira de desempenho ao preço em muitos cenários.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

O DLSS da NVIDIA enfrenta a concorrência da super resolução FidelityFX da AMD (FSR) e da Super Sampling (XESS) da Intel. Os recursos superiores da qualidade da imagem e da geração de múltiplos quadros do DLSS 4 oferecem uma vantagem, embora a AMD e a Intel também forneçam upscaling e geração de quadros inteligentes. O DLSS geralmente oferece imagens mais nítidas e mais consistentes com menos artefatos perturbadores.

No entanto, diferentemente da AMD FSR, o DLSS é exclusivo do NVIDIA GPUS e requer implementação do desenvolvedor de jogos. Embora o apoio tenha crescido para centenas de jogos, e muitos títulos importantes são lançados com o suporte DLSS, FSR e XESS, esse nem sempre é o caso, e não há uma maneira padrão de ativar o DLSS.

Conclusão

A NVIDIA DLSS revolucionou a indústria de jogos e continua a evoluir. É uma prova do compromisso da NVIDIA de melhorar as experiências de jogos e estender a longevidade da GPU. Embora não sejam perfeitas, os DLSs podem ser altamente impactantes, especialmente quando otimizados.

O cenário da tecnologia de upscaling expandiu -se com as ofertas da AMD e da Intel. Como em qualquer hardware e tecnologia para jogos para PC, é essencial pesar o custo e os recursos da GPU em relação aos jogos que você joga para encontrar o melhor valor para suas necessidades.