DLSS ของ NVIDIA หรือการเรียนรู้อย่างลึกล้ำการสุ่มตัวอย่างอย่างลึกซึ้งโดดเด่นเป็นคุณสมบัติการเปลี่ยนแปลงในขอบเขตของการเล่นเกมพีซีเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานอย่างมีนัยสำคัญและเพิ่มมูลค่าและอายุการใช้งานกราฟิกของ NVIDIA อย่างมีนัยสำคัญ เทคโนโลยีนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งหากคุณเข้าสู่เกมที่สนับสนุน DLS ซึ่งเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้นเรื่อย ๆ

นับตั้งแต่เปิดตัวในปี 2562 DLSS ได้เห็นการอัปเดตหลายครั้งการปรับแต่งการดำเนินงานประสิทธิภาพและคุณสมบัติที่แตกต่างในการสร้างการ์ดกราฟิก RTX ของ NVIDIA ในคู่มือนี้เราจะเจาะลึกลงไปในสิ่งที่ DLSS ทำงานอย่างไรความแตกต่างระหว่างเวอร์ชันและทำไมมันสำคัญแม้ว่าคุณจะไม่ได้ใช้ Nvidia GPU ก็ตาม

ผลงานเพิ่มเติมโดย Matthew S. Smith

DLSS คืออะไร?

NVIDIA DLSS หรือการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง Super Sampling เป็นระบบที่เป็นกรรมสิทธิ์ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของเกมและคุณภาพของภาพ แง่มุม "Super Sampling" หมายถึงความสามารถในการเล่นเกมระดับสูงเพื่อความละเอียดที่สูงขึ้นอย่างชาญฉลาด ต้องขอบคุณเครือข่ายประสาทของ NVIDIA ที่ผ่านการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลการเล่นเกมที่กว้างขวางการเพิ่มอัตราการเพิ่มขึ้นนี้เกิดขึ้นโดยไม่ต้องมีประสิทธิภาพอย่างมากที่คุณคาดหวังจากการตั้งค่าความละเอียดในเกมที่สูงขึ้นด้วยตนเอง

ในขณะที่มุ่งเน้นไปที่การปรับอัตราการเพิ่มขึ้นตอนนี้ DLSS ครอบคลุมระบบหลายระบบที่ปรับปรุงคุณภาพของภาพโดยไม่ต้องลดขนาด เหล่านี้รวมถึงการสร้าง DLSS Ray Ray ซึ่งใช้ AI เพื่อปรับปรุงแสงและเงา การสร้างเฟรม DLSS และการสร้างเฟรมหลายเฟรมซึ่งใช้ AI เพื่อแทรกเฟรมและเพิ่ม FPS อย่างมาก และ DLAA หรือการต่อต้านการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งซึ่งช่วยเพิ่มคุณภาพของภาพและใช้การต่อต้านการใช้นามแฝงที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อเกินกราฟิกความละเอียดพื้นเมือง

Super Resolution เป็นคุณสมบัติที่ได้รับการยอมรับมากที่สุดของ DLSS โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อจับคู่กับการติดตามเรย์ ในเกมที่รองรับ DLSS คุณจะพบตัวเลือกในเมนูกราฟิกเพื่อเปิดใช้งาน DLS ในโหมดเช่นประสิทธิภาพพิเศษประสิทธิภาพการทำงานที่สมดุลและคุณภาพ การเลือกโหมดจะทำให้เกมมีความละเอียดต่ำกว่าซึ่งง่ายต่อการจัดการในอัตราเฟรมที่สูงขึ้นจากนั้นใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อให้ได้ความละเอียดของจอภาพของคุณ ตัวอย่างเช่นใน Cyberpunk 2077 การเลือก 4K ด้วยโหมดคุณภาพ DLSS หมายถึงเกมแสดงผลที่ 1440p และ DLSS เพิ่มขึ้นเป็น 4K การปรับปรุงอัตราเฟรมอย่างมีนัยสำคัญด้วยความช่วยเหลือ AI

เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบว่าการเรนเดอร์ระบบประสาทของ DLSS นั้นแตกต่างจากวิธีการเก่าเช่นการแสดงผลกระดานหมากรุก DLSS สามารถปรับปรุงรายละเอียดที่ไม่สามารถมองเห็นได้ที่ความละเอียดดั้งเดิมและรักษารายละเอียดที่หายไปในเทคนิคการปรับอัตราการลดขนาดอื่น ๆ อย่างไรก็ตามมันอาจแนะนำสิ่งประดิษฐ์เช่นเงา "เดือด" หรือเส้นกะพริบแม้ว่าปัญหาเหล่านี้จะลดลงด้วย DLSS 4

The Generational Leap: DLSS 3 ถึง DLSS 4

ด้วย RTX 50-Series NVIDIA จึงแนะนำ DLSS 4 ซึ่งอัพเกรดโมเดล AI ที่ใช้อย่างมีนัยสำคัญเพิ่มคุณภาพและความสามารถ DLSS 3 รวมถึง DLSS 3.5 ที่มีการสร้างเฟรมอาศัยเครือข่ายประสาท (CNN) การวิเคราะห์ฉากและความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ อย่างไรก็ตามด้วย DLSS 4, Nvidia ได้เปลี่ยนไปใช้โมเดลหม้อแปลงขั้นสูงหรือ TNN สามารถประมวลผลพารามิเตอร์ได้มากเป็นสองเท่าสำหรับความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นของแต่ละฉาก

โมเดลหม้อแปลงนี้ช่วยให้ DLSS Super Sampling และ DLSS Ray Reconstruction เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เหนือกว่าโดยรักษารายละเอียดที่ดีขึ้นสำหรับการเล่นเกมที่คมชัดยิ่งขึ้น พื้นผิวบนพื้นผิวดูคมชัดขึ้นและปัญหาต่าง ๆ เช่นเงาและเส้นประกายระยิบระยับบ่อยน้อยกว่า การปรับปรุงนั้นโดดเด่นเมื่อเปรียบเทียบ DLSS 3 และ DLSS 4

โมเดล TNN ยังปฏิวัติการสร้างเฟรม ในขณะที่ DLSS 3.5 สามารถแทรกหนึ่งเฟรมระหว่างเฟรมที่แสดงผลสองเฟรม แต่การสร้างเฟรมหลายเฟรมของ DLSS 4 สามารถสร้างเฟรมเทียมสี่เฟรมสำหรับแต่ละเฟรมที่แสดงผลแต่ละเฟรมเพิ่มอัตราเฟรมอย่างมาก Nvidia จับคู่สิ่งนี้กับ Nvidia Reflex 2.0 เพื่อลดความล่าช้าในการป้อนข้อมูลและรักษาการตอบสนอง

แม้จะมีความก้าวหน้า แต่ DLSS ก็ไม่สมบูรณ์แบบ การสร้างเฟรมอาจแนะนำ ghosting เล็กน้อยหลังวัตถุที่เคลื่อนที่โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการตั้งค่าที่สูงขึ้น Nvidia เสนอการตั้งค่าการสร้างเฟรมที่ปรับได้แนะนำการจัดตำแหน่งกับอัตราการรีเฟรชของจอภาพของคุณเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาเช่นการฉีกขาดของหน้าจอ

แม้จะไม่มีการ์ด RTX 50-Series คุณจะได้รับประโยชน์จากโมเดลหม้อแปลงใหม่สำหรับ DLSS Super Resolution และ DLSS Ray Reconstruction ผ่านแอพ NVIDIA ซึ่งยังช่วยให้ DLSS Ultra Performance Mode และ DLAA หากเกมของคุณไม่รองรับตัวเลือกเหล่านี้

ทำไม DLSS ถึงมีความสำคัญสำหรับการเล่นเกม?

DLSS เป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับการเล่นเกมพีซีโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่มี Nvidia GPUs ระดับกลางหรือประสิทธิภาพต่ำกว่า ช่วยให้สามารถเข้าถึงการตั้งค่ากราฟิกที่สูงขึ้นและการแก้ปัญหายืดอายุการใช้งาน GPU ของคุณ เนื่องจากราคา GPU ยังคงเพิ่มขึ้น DLSS จึงเสนอโซลูชันที่ประหยัดต้นทุนเพื่อรักษาอัตราเฟรมที่เล่นได้โดยการปรับการตั้งค่าหรือโหมดประสิทธิภาพ

โดยรวมแล้ว DLSS ได้ส่งผลกระทบต่อการเล่นเกมพีซีอย่างมีนัยสำคัญโดยการผลักดันอุตสาหกรรมไปข้างหน้า ในขณะที่ Nvidia บุกเบิกเทคโนโลยีนี้ AMD และ Intel ได้แนะนำโซลูชั่นของตัวเอง AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) และ Intel XE Super Sampling (XESS) ในขณะที่ DLSS ได้เพิ่มการกำหนดราคา GPU แต่ก็ยังลดอุปสรรคในการแสดงถึงราคาในหลาย ๆ สถานการณ์

Nvidia DLSS กับ AMD FSR กับ Intel Xess

DLSS ของ Nvidia เผชิญกับการแข่งขันจากความละเอียด Super FidelityFX ของ AMD (FSR) และ XE Super Sampling (XESS) ของ Intel คุณภาพของภาพที่เหนือกว่าของ DLSS 4 และความสามารถในการสร้างหลายเฟรมทำให้ได้เปรียบแม้ว่า AMD และ Intel ยังให้การปรับอัตราการเพิ่มขึ้นอย่างชาญฉลาดและการสร้างเฟรม โดยทั่วไปแล้ว DLSS ให้ภาพที่คมชัดและสอดคล้องกันมากขึ้นพร้อมสิ่งประดิษฐ์ที่เบี่ยงเบนความสนใจน้อยลง

อย่างไรก็ตามซึ่งแตกต่างจาก AMD FSR, DLSS เป็นเอกสิทธิ์ของ NVIDIA GPU และต้องใช้การใช้งานนักพัฒนาเกม ในขณะที่การสนับสนุนได้เติบโตขึ้นมาหลายร้อยเกมและการเปิดตัวเกมสำคัญหลายเกมด้วยการสนับสนุน DLS, FSR และ XESS แต่นี่ไม่ใช่กรณีเสมอไปและไม่มีวิธีเริ่มต้นที่จะเปิดใช้งาน DLSS

บทสรุป

Nvidia DLSS ได้ปฏิวัติอุตสาหกรรมเกมและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง มันเป็นข้อพิสูจน์ถึงความมุ่งมั่นของ Nvidia ในการเสริมสร้างประสบการณ์การเล่นเกมและขยายอายุการใช้งาน GPU ในขณะที่ไม่ไร้ที่ติ DLSS อาจมีผลกระทบอย่างมากโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อได้รับการปรับให้เหมาะสม

ภูมิทัศน์ของเทคโนโลยีการลดขนาดได้ขยายออกไปด้วยข้อเสนอของ AMD และ Intel เช่นเดียวกับฮาร์ดแวร์และเทคโนโลยีการเล่นเกมพีซีใด ๆ สิ่งสำคัญคือการชั่งน้ำหนักค่าใช้จ่ายและคุณสมบัติของ GPU กับเกมที่คุณเล่นเพื่อค้นหาคุณค่าที่ดีที่สุดสำหรับความต้องการของคุณ