Nvidia's DLSS သို့မဟုတ်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစူပါနမူနာသည် PC Gaming ၏နယ်ပယ်ရှိအသွင်ပြောင်းထားသောအသွင်အပြင်တစ်ခုအနေဖြင့်, အကယ်. သင်သည် DLSS ကိုထောက်ပံ့သောဂိမ်းများထဲ 0 င်လာပါကဤနည်းပညာသည်အထူးအကျိုးအမြတ်ဖြစ်သည်။

2019 ခုနှစ်တွင်၎င်း၏နိဒါန်း မှစ. DLSS သည်အသစ်ပြောင်းခြင်းများ, ထိရောက်မှုကိုသန့်စင်ခြင်း, ထိရောက်မှုကိုသန့်စင်ခြင်း, ထိရောက်မှုရှိခြင်း, ဤလမ်းညွှန်တွင် DLSS တွင်မည်သည့်လုပ်ဆောင်မှုများ, ၎င်း၏ဗားရှင်းများအကြားကွဲပြားခြားနားမှုများနှင့်သင်လက်ရှိ NVIDIA GPU ကိုမသုံးသော်,

မ Matthew ဲ S. Smith မှအပိုဆောင်းပံ့ပိုးမှုများ။

DLSS ဆိုတာဘာလဲ။

Nvidia DLSS သို့မဟုတ်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစူပါနမူနာသည်ဂိမ်းစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ရုပ်ပုံအရည်အသွေးကိုမြှင့်တင်ရန်ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသောစီးပွားဖြစ်စနစ်ဖြစ်သည်။ "စူပါနမူနာ" ရှုထောင့်သည်ပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုပိုမိုမြင့်မားသော resolution များသို့တက်ရန်ဂိမ်းများကိုဆန့်ကျင်သောစွမ်းရည်ကိုရည်ညွှန်းသည်။ Nvidia ၏အာရုံကြောကွန်ယက်ကိုကျေးဇူးတင်ရှိပါသော NEVIDIAN NEW ကိုကျေးဇူးတင်ရှိပါသည်။

အစပိုင်းတွင်အစပိုင်းဆိုင်ရာကြိုတင်အာရုံစိုက်နေစဉ် DLSS သည်ယခုအခါကြိုတင်ပြင်ဆင်ခြင်းမရှိဘဲပုံအရည်အသွေးကိုတိုးတက်စေရန်စနစ်များစွာကိုလွှမ်းခြုံထားသည်။ ၎င်းတွင် AI ကိုအသုံးပြုသော DLSS REL ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးများတွင်အလင်းရောင်နှင့်အရိပ်များကိုတိုးတက်စေရန်။ fps များကိုထည့်သွင်းရန် AI ကိုအသုံးပြုသော AI ကိုအသုံးပြုသော DLSS frame မျိုးဆက်နှင့် Multi frame မျိုးဆက်, နှင့် Dlaa သို့မဟုတ်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုဆန့်ကျင်လေ့လာသင်ယူမှုသည် image အရည်အသွေးကိုမြှင့်တင်ပေးသည်။

Super Resolution သည် DLSS ၏အသိအမှတ်ပြုအများဆုံးအင်္ဂါရပ်ဖြစ်ပြီးအထူးသဖြင့် Ray Tracing နှင့်တွဲသောအခါ။ DLSS ကိုထောက်ပံ့သောဂိမ်းများတွင် DLSS ကို Ultra စွမ်းဆောင်ရည်, စွမ်းဆောင်ရည်, မျှတမှုနှင့်အရည်အသွေးကဲ့သို့သော mode များကို enable လုပ်ရန် graphic menu ရှိရွေးချယ်စရာများကိုသင်ရှာတွေ့လိမ့်မည်။ mode ကိုရွေးချယ်ခြင်းသည်အနိမ့်ဆုံး resolution ကိုအနိမ့်ဆုံး resolution တစ်ခုတွင်ဂိမ်းကိုပေးလိမ့်မည်။ ဥပမာအားဖြင့်, DLSS အရည်အသွေးပုံစံဖြင့် 4K ကိုရွေးချယ်ခြင်းသည် 1440p တွင်ဂိမ်းများကိုရွေးချယ်ခြင်းသည် 1440p တွင်ရောင်းချခြင်းကိုဆိုလိုသည်။ AI အကူအညီများကြောင့် DLSS ကို 4K အထိသိသိသာသာတိုးတက်စေသည်။

DLSS ၏အာရုံကြောပြန်ဆိုခြင်းသည် Detserboard Rendering ကဲ့သို့သောအဟောင်းနည်းလမ်းများနှင့်မတူကြောင်းသတိပြုရန်အရေးကြီးသည်။ DLSS သည် Native Resolutions တွင်မမြင်နိုင်သည့်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုဖော်ထုတ်နိုင်ပြီးအခြား upScaling Technipros တွင်ဆုံးရှုံးခဲ့ရသောအသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုထိန်းသိမ်းထားသည်။ သို့သော်၎င်းသည် DLSS 4 နှင့်အတူ minimize လုပ်သော်လည်း "bubbling" အရိပ်များသို့မဟုတ်တောက်ပနေသောလိုင်းများကဲ့သို့သောအပိုပစ္စည်းများကိုမိတ်ဆက်ပေးနိုင်သည်။

ထုတ်လုပ်မှုခုန်: DLSS 4 မှ DLSS 3

RTX 50-series များနှင့်အတူ Nvidia သည် DLIDIA ကိုမိတ်ဆက်ပေးခဲ့ပြီး, ၎င်း၏အရည်အသွေးနှင့်စွမ်းရည်ကိုမြှင့်တင်ပေးသည်။ DLSS 3, DLSS 3, DLSS 3 အပါအ 0 င် DLSS 3 အပါအ 0 င် cnn နာသားဆိုင်ရာကွန်ယက် (CNN), မြင်ကွင်းများနှင့် Spatial ဆက်ဆံရေးကိုဆန်းစစ်ခြင်း, သို့သော် DLSS 4 နှင့်အတူ NVIDIA သည်ပိုမိုအဆင့်မြင့်သောထရန်စဖော်မာမော်ဒယ်သို့မဟုတ် TNN ကိုမြင်ကွင်းတစ်ခုစီကိုပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာနားလည်ရန်အတွက်နှစ်ဆပိုများလာသည်။

ဤ Transformer မော်ဒယ်လ်သည်သာလွန်သောရလဒ်များကိုပို့ဆောင်ရန် DLSS Super Squterding နှင့် DLSS RAY ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးကိုခွင့်ပြုသည်။ မျက်နှာပြင်ပေါ်ရှိဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ချက်များသည်ပြတ်ပြတ်သားစွာပေါ်လာပြီးအရိပ်နှင့်တောက်ပနေသောလိုင်းများကဲ့သို့ပြ issues နာများသည်မကြာခဏနည်းလေ့ရှိသည်။ DLSS 3 နှင့် DLSS 4 ကိုနှိုင်းယှဉ်သောအခါတိုးတက်မှုများသည်သိသာထင်ရှားသည်။

TNN Model သည်မျိုးဆက်မျိုးဆက်သစ်ကိုလည်းပြောင်းလဲစေသည်။ DLSS 3.5 သည်သဘာဝကျသည့်ဘောင်နှစ်ခုအကြားဘောင်တစ်ခုအကြားဘောင်တစ်ခုထည့်သွင်းနိုင်သော်လည်း DLSS 4 ၏ဘောင်မျိုးဆက်မျိုးဆက်တစ်ခုချင်းစီအတွက် frame brates တစ်ခုစီအတွက်အတုဘောင်လေးခုဖန်တီးနိုင်သည်။ NVIDIA NVIDIA NVIDIA Reflex 2.0 တွင် Input Input Lag ကိုထိန်းသိမ်းရန်နှင့်တုန့်ပြန်မှုကိုထိန်းသိမ်းရန်အတွက်ဤအရာကိုတွဲဖက်ပါ။

၎င်း၏တိုးတက်မှုများရှိသော်လည်း DLSS သည်မပြည့်စုံပါ။ ဘ 0 မျိုးဆက်သည်ရွေ့လျားနေသောအရာဝတ်ထုများကိုရွေ့လျားစေသောအရာဝတ်ထုများကိုအထူးသဖြင့်ပိုမိုမြင့်မားသောဆက်တင်များ၌မိတ်ဆက်ပေးနိုင်သည်။ Nvidia သည် frame provice settings များကို frame မျိုးဆက်ဆိုင်ရာဆက်နွယ်မှုများကိုကမ်းလှမ်းသည်။ သင်၏မော်နီတာ၏ Refresh Rate နှင့် alignment ကိုစိမ့် 0 င်သောပြ issues နာများကိုရှောင်ရှားရန်အကြံပြုသည်။

RTX 50-series ကဒ်ပြားမပါဘဲတောင်မှ DLSS RESS REFURTROUTN မှတဆင့် DLSS REST REFRATION နှင့် DLSS RES ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးကို DLIDIA app မှတဆင့် DLIDIA အက်ပ်မှတဆင့် DLSS RES ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးအတွက်အကျိုးကျေးဇူးရရှိနိုင်သည်။

DLSS ဂိမ်းကစားခြင်းအတွက်ဘာကြောင့်ကိစ္စမျိုးဖြစ်သနည်း။

DLSS သည် PC Gaming အတွက်ဂိမ်းကစားသူတစ် ဦး ဖြစ်သည်။ အထူးသဖြင့်အလယ်အလတ်တန်းစားသို့မဟုတ်စွမ်းဆောင်ရည်နိမ့်သော Nvidia GPU များနှင့်သက်ဆိုင်သည်။ ၎င်းသည် GPU ၏ဘ 0 ကိုတိုးချဲ့ခြင်း, GPU စျေးနှုန်းများဆက်လက်မြင့်တက်လာသည်နှင့်အမျှ DLSS သည် Settings သို့မဟုတ်စွမ်းဆောင်ရည် mode များကိုညှိခြင်းဖြင့် playable frame rates များကိုထိန်းသိမ်းရန်အတွက်ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသည့်ဖြေရှင်းချက်ကိုပေးသည်။

ယေဘုယျအားဖြင့် DLSS သည်စက်မှုလုပ်ငန်းကိုရှေ့သို့တွန်းအားပေးခြင်းဖြင့် PC Gaming ကိုသိသိသာသာထိခိုက်ခဲ့သည်။ NVIDIA သည်ဤနည်းပညာကိုရှေ့ဆောင် လုပ်. AMD နှင့် Intel တို့သည်သူတို့၏ကိုယ်ပိုင်ဖြေရှင်းချက်များ, AMD Feldfx Super Resolution (FSR) နှင့် Intel XE Super Sunsing (XESS) နှင့် Intel XE Super Sunse (XESS) နှင့် Intel Xe Super Sunse (XESS) နှင့်မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။ DLSS သည် GPU စျေးနှုန်းကိုမြှင့်တင်ပေးစဉ်ကအခြေအနေများစွာတွင်စွမ်းဆောင်ရည်အတွက်စျေးနှုန်းကိုလျှော့ချခဲ့သည်။

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

Nvidia ၏ DLSS သည် AMD ၏ Fism Filluyfx Super Resolution (FSR) နှင့် Intel ၏ Xe Super Sampling (XESS) မှယှဉ်ပြိုင်မှုမရှိပါ။ DLSS 4 ၏သာလွန်ကောင်းမွန်သောပုံရိပ်နှင့်မျိုးဆက်သစ်မျိုးဆက်ဆိုင်ရာစွမ်းရည်များသည်အစွန်းကိုပေးနိုင်သည်။ DLSS သည်ယေဘုယျအားဖြင့်ကြည်လင်ပြတ်သားသောအပိုပစ္စည်းများကိုပိုမိုနည်းသောတသမတ်တည်းသောပုံရိပ်များကိုပေးသည်။

သို့သော် AMD FSR နှင့်မတူဘဲ DLSS သည် Nvidia GPU များနှင့်သီးသန့်သီးသန့်ဖြစ်ပြီးဂိမ်း developer အကောင်အထည်ဖော်ရန်လိုအပ်သည်။ ပံ့ပိုးမှုသည်ရာနှင့်ချီသောဂိမ်းများကိုကြီးထွားလာပြီး DLSS, FSR နှင့် Xess Support တို့ဖြင့်အဓိကခေါင်းစဉ်များစတင်မိတ်ဆက်သည်။ DLSS ကိုအမြဲတမ်းမဟုတ်ဘဲပုံမှန်နည်းလမ်းမရှိပါ။

ကောက်ချက်

Nvidia DLSS သည်ဂိမ်းကစားခြင်းလုပ်ငန်းကိုတော်လှန်ပြောင်းလဲခဲ့ပြီးဆက်လက်တိုးတက်နေသည်။ ၎င်းသည် Gaming အတွေ့အကြုံများကိုတိုးမြှင့်ခြင်းနှင့် GPU အသက်ရှည်များတိုးချဲ့ခြင်းကိုတိုးမြှင့်စေရန် NVIDIA ၏ကတိကဝတ်တွင်ဓမ္မဆရာဖြစ်သည်။ အားနည်းချက်မရှိသောကြောင့် DLSS သည်အထူးသဖြင့်အကောင်းဆုံးသောအခါအလွန်ဆိုးရှားနိုင်သည်။

Uptcaling နည်းပညာ၏ရှုခင်းသည် AMD နှင့် Intel ၏ကမ်းလှမ်းမှုများဖြင့်တိုးချဲ့ခဲ့သည်။ မည်သည့် PC Gaming ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့်နည်းပညာများနည်းတူသင်၏လိုအပ်ချက်များအတွက်အကောင်းဆုံးတန်ဖိုးကိုရှာဖွေရန်သင်ကစားမည့်ဂိမ်းများကို GPU ၏ကုန်ကျစရိတ်နှင့်အင်္ဂါရပ်များကိုချိန်ညှိရန်မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။