Die DLSS von NVIDIA oder Deep Learning Super -Sampling zeichnet sich als transformatives Feature im Bereich des PC -Spielens aus, wodurch die Leistung erheblich steigert und den Wert und die Langlebigkeit der Grafikkarten von NVIDIA erhöht wird. Diese Technologie ist besonders vorteilhaft, wenn Sie sich auf Spiele befinden, die DLS unterstützen, die immer häufiger werden.

Seit seiner Einführung im Jahr 2019 hat DLSS mehrere Aktualisierungen verzeichnet, die seine Operationen, Effektivität und Unterscheidung über die RTX -Grafikkarten -Generationen von NVIDIA in NVIDIA verfeinert haben. In diesem Leitfaden werden wir uns mit dem DLSS befassen, wie es funktioniert, die Unterschiede zwischen seinen Versionen und warum es wichtig ist, auch wenn Sie derzeit keine NVIDIA -GPU verwenden.

Zusätzliche Beiträge von Matthew S. Smith.

Was ist DLSS?

NVIDIA DLSS oder Deep Learning Super -Sample ist ein proprietäres System, das die Spielleistung und die Bildqualität verbessert. Der Aspekt "Super -Stichproben" bezieht sich auf seine Fähigkeit, Spiele intelligent zu höheren Auflösungen zu bringen. Dank des neuronalen Netzwerks von NVIDIA, das nach umfangreichen Gameplay-Daten geschult ist, tritt diese Hochskalierung ohne den erheblichen Leistungsakt auf, den Sie davon erwarten würden, eine höhere Auflösung im Spiel manuell zu setzen.

DLSS konzentriert sich zunächst auf die Hochskalierung und umfasst nun mehrere Systeme, die die Bildqualität ohne Hochskalierung verbessern. Dazu gehören die Rekonstruktion von DLSS -Strahlen, die mit AI die Beleuchtung und Schatten verbessern. DLSS -Rahmenerzeugung und Multi -Frame -Erzeugung, mit denen AI Rahmen einfügt und die FPS drastisch fördert. und DLAA oder Deep Learning Anti-Aliasing, die die Bildqualität verbessert und AI-gesteuerte Anti-Aliasing anwendet, um Grafiken der nativen Auflösung zu übertreffen.

Die Superauflösung ist die bekannteste Funktion von DLSS, insbesondere wenn sie mit Strahlenverfolgung gepaart wird. In Spielen, die DLSS unterstützen, finden Sie Optionen im Grafikmenü, um DLSS in Modi wie Ultra -Leistung, Leistung, Ausgewogenheit und Qualität zu ermöglichen. Durch die Auswahl eines Modus wird das Spiel mit einer niedrigeren Auflösung gerendert, die mit höheren Bildraten leichter zu verwalten ist, und nutzt das maschinelle Lernen, um die native Auflösung Ihres Monitors zu verbessern. In Cyberpunk 2077 bedeutet die Auswahl von 4K mit dem DLSS -Qualitätsmodus beispielsweise das Spiel mit 1440p und DLSS -Rendern auf 4K, was die Bildraten dank der AI -Unterstützung erheblich verbessert.

Es ist wichtig zu beachten, dass das neuronale Rendering von DLSS von älteren Methoden wie dem Rendering von Checkerboards unterscheidet. DLSS können Details verbessern, die bei nativen Auflösungen nicht sichtbar sind, und Details bei anderen Hochschulentechniken aufbewahren. Es kann jedoch Artefakte wie "sprudelnde" Schatten oder flackernde Linien einführen, obwohl diese Probleme mit DLSS 4 minimiert wurden.

Der Generationssprung: DLSS 3 bis DLSS 4

Mit der RTX 50-Serie führte NVIDIA DLSS 4 ein, was das verwendete KI-Modell erheblich verbessert und seine Qualität und Fähigkeiten verbessert. DLSS 3, einschließlich DLSS 3.5 mit Rahmengenerierung, stützte sich auf ein Faltungsnetz (CNN), das Szenen und räumliche Beziehungen analysierte. Bei DLSS 4 wechselte Nvidia jedoch zu einem fortschrittlicheren Transformatormodell oder TNN, was doppelt so viele Parameter für ein tieferes Verständnis jeder Szene verarbeiten kann.

Dieses Transformatormodell ermöglicht die Rekonstruktion von DLSS -Superproben und DLSS -Strahlen, um überlegene Ergebnisse zu liefern und weitere feine Details für das schärfere Gameplay beizubehalten. Texturen auf Oberflächen erscheinen knusprig, und Probleme wie sprudelnde Schatten und flackernde Linien sind seltener. Die Verbesserungen sind beim Vergleich von DLSS 3 und DLSS 4 auffällig.

Das TNN -Modell revolutioniert auch die Rahmengenerierung. Während DLSS 3.5 einen Rahmen zwischen zwei nativ gerenderten Frames einfügen könnte, kann die Multi -Frame -Erzeugung von DLSS 4 für jeden gerenderten Rahmen vier künstliche Frames erstellen, wodurch die Bildraten drastisch steigern. Nvidia kombiniert dies mit Nvidia Reflex 2.0, um die Eingangsverzögerung zu minimieren und die Reaktionsfähigkeit aufrechtzuerhalten.

Trotz seiner Fortschritte ist DLSS nicht perfekt. Die Rahmengenerierung könnte geringfügige Geister hinter sich bewegenden Objekten einführen, insbesondere bei höheren Einstellungen. NVIDIA bietet Einstellungen für verstellbare Rahmengenerierung und empfiehlt die Ausrichtung mit der Aktualisierungsrate Ihres Monitors, um Probleme wie Bildschirmriss zu vermeiden.

Auch ohne eine RTX 50-Serie-Karte können Sie über die NVIDIA-App vom neuen Transformatormodell für die DLSS-Superauflösung und die Rekonstruktion von DLSS-Strahlen profitieren, die auch den DLSS Ultra Performance-Modus und DLAA ermöglicht, wenn Ihr Spiel diese Optionen nicht unterstützt.

Warum ist DLSS für das Spielen von Bedeutung?

DLSS ist ein Game-Changer für PC-Spiele, insbesondere für diejenigen mit NVIDIA-GPUs mit mittlerer oder niedrigerer Leistung. Es ermöglicht den Zugriff auf höhere Grafikeinstellungen und -auflösungen und erweitert die Lebensdauer Ihrer GPU. Da die GPU-Preise weiter steigen, bietet DLSS eine kostengünstige Lösung, um die spielbaren Bildraten durch Anpassung der Einstellungen oder Leistungsmodi aufrechtzuerhalten.

Insgesamt hat DLSS die PC -Spiele erheblich beeinflusst, indem sie die Branche voranschreiten. Während Nvidia diese Technologie Pionierarbeit leistete, haben AMD und Intel ihre eigenen Lösungen, AMD Fidelityfx Super -Auflösung (FSR) und Intel XE Super -Probenahme (XES) eingeführt. Während DLSS die GPU-Preisgestaltung erhöht hat, hat es in vielen Szenarien auch die Barriere von Performance-to-Price-Barriere gesenkt.

Nvidia DLSS gegen AMD FSR gegen Intel Xess

Der DLSS von Nvidia steht dem Wettbewerb aus AMDs FidelityFX Super Resolution (FSR) und Intel XE Super Sample (XES) aus. Die überlegenen Bildqualitätsqualität von DLSS 4 und die Funktionen der Mehrrahmengenerierung verleihen ihm einen Vorteil, obwohl AMD und Intel auch eine intelligente Hochschulen- und Rahmengenerierung bieten. DLSS bietet im Allgemeinen knirschigere, konsistentere Bilder mit weniger ablenkenden Artefakten.

Im Gegensatz zu AMD FSR ist DLSS jedoch exklusiv für NVIDIA GPUs und erfordert die Implementierung des Spieleentwicklers. Während die Unterstützung zu Hunderten von Spielen angewachsen ist und viele wichtige Titel mit DLSS, FSR und Xess Support starten, ist dies nicht immer der Fall, und es gibt keine Standardmethode, um DLSS zu aktivieren.

Abschluss

Nvidia DLSS hat die Spielebranche revolutioniert und entwickelt sich weiter. Es ist ein Beweis für das Engagement von Nvidia, Spielerlebnisse zu verbessern und die GPU -Langlebigkeit zu erweitern. Obwohl DLS nicht makellos, können sie sehr beeindruckend sein, insbesondere wenn es optimiert ist.

Die Landschaft der Hochskalierungstechnologie hat sich mit den Angeboten von AMD und Intel erweitert. Wie bei jeder PC -Gaming -Hardware und -Technologie ist es wichtig, die Kosten und Funktionen der GPU gegen die Spiele zu abwägen, die Sie spielen, um den besten Wert für Ihre Anforderungen zu finden.