NvidiaのDLSS、または深い学習スーパーサンプリングは、PCゲームの領域の変革的な機能として際立っており、パフォーマンスを大幅に向上させ、Nvidiaのグラフィックスカードの価値と寿命を高めています。このテクノロジーは、DLSSをサポートするゲームに興味がある場合に特に有益です。これはますます一般的になりつつあります。

2019年の導入以来、DLSSは複数の更新を見て、NVIDIAのRTXグラフィックスカードの世代にわたる機能、有効性、および区別機能を改善しています。このガイドでは、DLSSが何であるか、それがどのように機能するか、そのバージョン間の違い、および現在NVIDIA GPUを使用していない場合でも重要な理由を掘り下げます。

マシュー・S・スミスによる追加の貢献。

DLSSとは何ですか？

NVIDIA DLSS、またはディープラーニングスーパーサンプリングは、ゲームのパフォーマンスと画質を向上させるために設計された独自のシステムです。 「スーパーサンプリング」の側面とは、ゲームを高度に高度な解像度にインテリジェントにアップスケールする能力を指します。大規模なゲームプレイデータの訓練を受けたNvidiaのニューラルネットワークのおかげで、このアップスケーリングは、ゲーム内でより高い解像度を手動で設定することに期待される大幅なパフォーマンスヒットなしで発生します。

最初はアップスケーリングに焦点を合わせていましたが、DLSSは、アップスケーリングなしで画質を向上させるいくつかのシステムを網羅しています。これらには、AIを使用して照明と影を改善するDLSS Ray Reconstructionが含まれます。 DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成。AIを使用してフレームを挿入し、FPSを劇的に高める。 DLAA、または画像品質を向上させ、AI駆動型のアンチエイリアシングを適用してネイティブ解像度グラフィックスを上回るディープラーニングアンチエイリアシング。

Super Resolutionは、特にRay Tracingと組み合わせる場合、DLSSの最も認識されている機能です。 DLSSをサポートするゲームでは、グラフィックメニューにオプションがあり、ウルトラパフォーマンス、パフォーマンス、バランス、品質などのモードでDLSを有効にします。モードを選択すると、ゲームをより低い解像度でレンダリングします。これは、より高いフレームレートで管理しやすくなり、機械学習を使用してモニターのネイティブ解像度に向かってアップスケールします。たとえば、Cyber​​Punk 2077では、DLSS品質モードで4Kを選択すると、ゲームが1440pでレンダリングされ、DLSSが4Kに上昇し、AI支援のおかげでフレームレートが大幅に改善されます。

DLSSのニューラルレンダリングは、チェッカーボードレンダリングなどの古い方法とは異なることに注意することが重要です。 DLSSは、ネイティブの解像度では見えない詳細を強化し、他のアップスケーリング技術で失われた詳細を保持できます。ただし、これらの問題はDLSS 4では最小限に抑えられていますが、「泡立つ」影やちらつきの線などのアーティファクトを導入する可能性があります。

世代の跳躍：DLSS 3からDLSS 4

RTX 50シリーズを使用して、NVIDIAはDLSS 4を導入しました。これは、使用されるAIモデルを大幅にアップグレードし、その品質と機能を高めます。フレーム生成を備えたDLSS 3.5を含むDLSS 3は、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）に依存し、シーンと空間的関係の分析を行いました。ただし、DLSS 4を使用すると、Nvidiaは、より高度なトランスモデル、またはTNNに切り替えられ、各シーンをより深く理解するために2倍のパラメーターを処理できます。

この変圧器モデルにより、DLSSスーパーサンプリングとDLSSレイの再構成が優れた結果をもたらし、より鋭いゲームプレイの詳細を保持します。表面のテクスチャはより鮮明に見え、泡立つ影やちらつきのラインなどの問題は頻繁にはありません。 DLSS 3とDLSS 4を比較すると、改善が顕著です。

TNNモデルは、フレーム生成にも革命をもたらします。 DLSS 3.5は、ネイティブにレンダリングされた2つのフレーム間に1つのフレームを挿入できますが、DLSS 4のマルチフレーム生成は、レンダリングされたフレームごとに4つの人工フレームを作成し、フレームレートを劇的に高めます。 Nvidiaは、これをNvidia Reflex 2.0とペアにして、入力遅れを最小限に抑え、応答性を維持します。

その進歩にもかかわらず、DLSSは完璧ではありません。フレーム生成は、特により高い設定で、移動するオブジェクトの背後に小さなゴーストを導入する可能性があります。 NVIDIAは、調整可能なフレーム生成設定を提供し、画面の引き裂きなどの問題を回避するために、モニターのリフレッシュレートとの調整を推奨します。

RTX 50シリーズカードがなくても、NVIDIAアプリを介してDLSSスーパー解像度とDLSSレイの再構築の新しいトランスモデルからの利益を得ることができます。

DLSSがゲームにとって重要なのはなぜですか？

DLSSは、特にミッドレンジまたはパフォーマンスの低いNvidia GPUを持つ人にとっては、PCゲームのゲームチェンジャーです。これにより、より高いグラフィックの設定と解像度へのアクセスが可能になり、GPUの寿命が延びられます。 GPU価格が上昇し続けるにつれて、DLSSは、設定またはパフォーマンスモードを調整することにより、プレイ可能なフレームレートを維持するための費用対効果の高いソリューションを提供します。

全体として、DLSSは業界を前進させることにより、PCゲームに大きな影響を与えています。 Nvidiaはこのテクノロジーを開拓しましたが、AMDとIntelは独自のソリューション、AMD FidelityFX Super Resolution（FSR）およびIntel XE Super Sampling（XESS）を導入しました。 DLSSはGPU価格設定を引き上げましたが、多くのシナリオでパフォーマンスから価格の障壁も低下しています。

nvidia dlss vs. amd fsr vs. intel xess

NvidiaのDLSSは、AMDのFidelityFX Super Resolution（FSR）およびIntelのXE Super Sampling（Xess）との競争に直面しています。 DLSS 4の優れた画質とマルチフレームの生成機能は優れていますが、AMDとIntelはインテリジェントなアップスケーリングとフレーム生成も提供します。 DLSSは一般に、気を散らすアーティファクトが少ない、より鮮明でより一貫した画像を提供します。

ただし、AMD FSRとは異なり、DLSSはNVIDIA GPUS専用であり、ゲーム開発者の実装が必要です。サポートは数百のゲームに成長し、DLSS、FSR、Xessサポートで多くの主要なタイトルが発売されましたが、これは必ずしもそうではありません。また、DLSSを有効にするデフォルトの方法はありません。

結論

Nvidia DLSSはゲーム業界に革命をもたらし、進化し続けています。これは、ゲーム体験を強化し、GPUの寿命を延ばすというNvidiaのコミットメントの証です。完璧ではありませんが、DLSSは、特に最適化された場合、非常に影響力があります。

Upscalingテクノロジーの風景は、AMDとIntelの提供により拡大しています。 PCゲームのハードウェアやテクノロジーと同様に、プレイするゲームに対してGPUのコストと機能を比較検討して、ニーズに最適な価値を見つけることが不可欠です。