Deepseek'in şaşırtıcı derecede uygun maliyetli AI modeli endüstri devlerine meydan okuyor. High-Flyer Hedge Fund'ın bir yan kuruluşu olan bu Çin girişiminde, 2048 GPU kullanılarak sadece 6 milyon dolar için eğitildiği iddia edilen rekabetçi bir AI olan Deepseek V3'e sahiptir. Ancak, bu rakam yanıltıcıdır.

%İmgp%resim: ensigame.com

Deepseek V3 Yenilikçi Teknolojilerden yararlanır: Çoklu Tokul Tahmin (MTP) Geliştirilmiş doğruluk ve verimlilik için; 256 sinir ağı (jeton başına sekiz etkinleştirilmiş) kullanarak uzmanların (MOE) karışımı; ve Önemli cümle unsurlarını belirlemek için çok başlı gizli dikkat (MLA) . Bu gelişmeler etkileyici performansına katkıda bulunur.

%İmgp%resim: ensigame.com

İlk iddiaların aksine, Semianaliz, Deepseek'in gerçek altyapısının yaklaşık 50.000 NVIDIA Hopper GPU'sunun ~ 1,6 milyar dolarlık bir yatırım ve ~ 944 milyon dolarlık operasyonel maliyeti temsil ettiğini ortaya koyuyor. Bu büyük altyapı, birden fazla veri merkezine yayılmış, AI eğitimi, araştırma ve finansal modellemeye yayılmıştır. Deepseek'in kendi kendini finanse etmesi ve veri merkezlerinin mülkiyeti çevikliğine ve hızlı inovasyonuna katkıda bulunur.

%İmgp%resim: ensigame.com

Şirket en iyi yetenekleri çekiyor ve bazı araştırmacılar yılda 1.3 milyon doların üzerinde, öncelikle Çin üniversitelerinden. Deepseek'in 6 milyon dolarlık eğitim maliyeti, araştırma, arıtma, veri işleme ve altyapı hariç, brüt bir küçümseme olsa da, yalın yapısı daha büyük, daha bürokratik rakiplere kıyasla verimli bir yeniliğe izin veriyor. AI gelişimine toplam yatırım 500 milyon doları aşıyor.

%İmgp%resim: ensigame.com

Deepseek'in başarısı, iyi finanse edilen bağımsız AI şirketlerinin potansiyelini vurgular. "Devrimci bütçe" iddiası abartılı olsa da, rakiplere göre maliyet etkinliği (örneğin, ChatGPT4'ün Deepseek'in R1 için 5 milyon dolarına karşı 100 milyon dolarlık eğitim maliyeti) dikkat çekicidir. Nihayetinde, Deepseek'in başarıları önemli yatırım, teknolojik atılımlar ve yüksek vasıflı bir ekipten kaynaklanmaktadır.