Deepseek รุ่น AI ที่มีประสิทธิภาพอย่างน่าประหลาดใจท้าทายยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรม การเริ่มต้นของจีนนี้ซึ่งเป็น บริษัท ในเครือของกองทุนป้องกันความเสี่ยงสูง-Flyer มี AI ที่มีการแข่งขันสูง Deepseek V3 ซึ่งถูกกล่าวหาว่าได้รับการฝึกฝนมาเพียง 6 ล้านเหรียญสหรัฐโดยใช้ GPU ในปี 2048 อย่างไรก็ตามตัวเลขนี้ทำให้เข้าใจผิด

IMGP%Image: Ensigame.com

Deepseek V3 ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรม: การทำนายแบบหลายท็อก (MTP) เพื่อเพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพ ส่วนผสมของผู้เชี่ยวชาญ (MOE) ใช้เครือข่ายประสาท 256 แห่ง (แปดเปิดใช้งานต่อโทเค็น); และ ความสนใจแฝงหลายหัว (MLA) เพื่อระบุองค์ประกอบประโยคที่สำคัญ ความก้าวหน้าเหล่านี้มีส่วนทำให้ประสิทธิภาพที่น่าประทับใจ

IMGP%Image: Ensigame.com

ตรงกันข้ามกับการเรียกร้องเบื้องต้น semianalysis เปิดเผยโครงสร้างพื้นฐานที่แท้จริงของ Deepseek เกี่ยวข้องกับ GPUs Nvidia Hopper ประมาณ 50,000 Nvidia ซึ่งคิดเป็น 1.6 พันล้านดอลลาร์และค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน ~ 944 ล้านดอลลาร์ โครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่นี้แพร่กระจายไปทั่วศูนย์ข้อมูลหลายแห่งการฝึกอบรมเชื้อเพลิง AI การวิจัยและการสร้างแบบจำลองทางการเงิน การระดมทุนด้วยตนเองของ Deepseek และความเป็นเจ้าของศูนย์ข้อมูลมีส่วนช่วยให้เกิดความคล่องตัวและนวัตกรรมอย่างรวดเร็ว

IMGP%Image: Ensigame.com

บริษัท ดึงดูดความสามารถสูงสุดโดยนักวิจัยบางคนมีรายได้มากกว่า 1.3 ล้านเหรียญสหรัฐต่อปีส่วนใหญ่มาจากมหาวิทยาลัยจีน ในขณะที่ค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรม $ 6 ล้านของ Deepseek นั้นต่ำเกินไปโดยไม่รวมการวิจัยการปรับแต่งการประมวลผลข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานโครงสร้างแบบลีนช่วยให้นวัตกรรมมีประสิทธิภาพเมื่อเทียบกับคู่แข่งที่มีขนาดใหญ่และมีระบบราชการมากขึ้น การลงทุนทั้งหมดในการพัฒนา AI เกิน $ 500 ล้าน

IMGP%Image: Ensigame.com

ความสำเร็จของ Deepseek เน้นถึงศักยภาพของ บริษัท AI อิสระที่ได้รับการสนับสนุนอย่างดี ในขณะที่การเรียกร้อง "การปฏิวัติงบประมาณ" เกินจริงความคุ้มค่าที่เกี่ยวข้องกับคู่แข่ง (เช่นค่าใช้จ่ายการฝึกอบรม $ 100 ล้านของ CHATGPT4 เมื่อเทียบกับ $ 5 ล้านของ Deepseek สำหรับ R1) ยังคงเป็นที่น่าสังเกต ในที่สุดความสำเร็จของ Deepseek เกิดจากการลงทุนที่สำคัญการพัฒนาทางเทคโนโลยีและทีมงานที่มีทักษะสูง