Deepseek yang menghairankan model AI yang efektif mencabar gergasi industri. Permulaan Cina ini, anak syarikat dana lindung nilai tinggi, menawarkan AI yang kompetitif, DeepSeek V3, yang didakwa dilatih untuk hanya $ 6 juta menggunakan 2048 GPU. Walau bagaimanapun, angka ini mengelirukan.

imej: ensigame.com

DeepSeek V3 memanfaatkan teknologi inovatif: Ramalan Multi-Token (MTP) Untuk ketepatan dan kecekapan yang dipertingkatkan; Campuran Pakar (MOE) , menggunakan 256 rangkaian saraf (lapan diaktifkan setiap token); dan Perhatian Laten Multi-Head (MLA) Untuk menentukan elemen kalimat penting. Kemajuan ini menyumbang kepada prestasi yang mengagumkan.

imej: ensigame.com

Bertentangan dengan tuntutan awal, semianalisis mendedahkan infrastruktur sebenar DeepSeek melibatkan kira -kira 50,000 GPU NVIDIA Hopper, yang mewakili pelaburan ~ $ 1.6 bilion dan ~ $ 944 juta dalam kos operasi. Infrastruktur besar -besaran ini, tersebar di pelbagai pusat data, latihan bahan api AI, penyelidikan, dan pemodelan kewangan. Pembiayaan diri Deepseek dan pemilikan pusat datanya menyumbang kepada ketangkasan dan inovasi pesatnya.

imej: ensigame.com

Syarikat itu menarik bakat terbaik, dengan beberapa penyelidik memperoleh lebih dari $ 1.3 juta setahun, terutamanya dari universiti -universiti China. Walaupun kos latihan DeepSeek $ 6 juta adalah kurang meremehkan, tidak termasuk penyelidikan, penghalusan, pemprosesan data, dan infrastruktur, struktur kurus membolehkan inovasi yang cekap berbanding dengan pesaing birokrasi yang lebih besar dan lebih besar. Jumlah pelaburan dalam pembangunan AI melebihi $ 500 juta.

imej: ensigame.com

Kejayaan DeepSeek menyoroti potensi syarikat AI bebas yang dibiayai dengan baik. Walaupun tuntutan "belanjawan revolusioner" dibesar-besarkan, keberkesanan kosnya berbanding pesaing (mis., CHATGPT4's $ 100 juta kos latihan berbanding $ 5 juta DeepSeek untuk R1) tetap patut diberi perhatian. Akhirnya, pencapaian DeepSeek berpunca daripada pelaburan yang besar, terobosan teknologi, dan pasukan yang sangat mahir.