दीपसेक की आश्चर्यजनक रूप से लागत प्रभावी एआई मॉडल चुनौतियां उद्योग के दिग्गजों को चुनौती देती हैं। यह चीनी स्टार्टअप, हाई-फ्लाइर हेज फंड की सहायक कंपनी, एक प्रतिस्पर्धी एआई, डीपसेक वी 3 का दावा करती है, जिसे कथित तौर पर 2048 जीपीयू का उपयोग करके $ 6 मिलियन के लिए प्रशिक्षित किया गया है। हालांकि, यह आंकड़ा भ्रामक है।

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दीपसेक वी 3 अभिनव प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाता है: मल्टी-टोकन भविष्यवाणी (एमटीपी) बढ़ी हुई सटीकता और दक्षता के लिए; विशेषज्ञों का मिश्रण (एमओई) , 256 तंत्रिका नेटवर्क (प्रति टोकन सक्रिय आठ सक्रिय) का उपयोग करना; और मल्टी-हेड लेटेंट ध्यान (एमएलए) महत्वपूर्ण वाक्य तत्वों को इंगित करने के लिए। ये प्रगति इसके प्रभावशाली प्रदर्शन में योगदान करती हैं।

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प्रारंभिक दावों के विपरीत, सेमियालिसिस से पता चलता है कि डीपसेक के वास्तविक बुनियादी ढांचे में लगभग 50,000 एनवीडिया हॉपर जीपीयू शामिल हैं, जो परिचालन लागत में ~ $ 1.6 बिलियन निवेश और ~ $ 944 मिलियन का प्रतिनिधित्व करता है। यह विशाल बुनियादी ढांचा, कई डेटा केंद्रों में फैलता है, एआई प्रशिक्षण, अनुसंधान और वित्तीय मॉडलिंग को ईंधन देता है। दीपसेक के स्व-वित्त पोषण और इसके डेटा केंद्रों का स्वामित्व इसकी चपलता और तेजी से नवाचार में योगदान देता है।

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कंपनी शीर्ष प्रतिभा को आकर्षित करती है, कुछ शोधकर्ताओं ने मुख्य रूप से चीनी विश्वविद्यालयों से सालाना $ 1.3 मिलियन से अधिक कमाई की। जबकि दीपसेक की $ 6 मिलियन प्रशिक्षण लागत एक सकल कम आंकना है, अनुसंधान, शोधन, डेटा प्रसंस्करण और बुनियादी ढांचे को छोड़कर, इसकी दुबला संरचना बड़े, अधिक नौकरशाही प्रतियोगियों की तुलना में कुशल नवाचार के लिए अनुमति देती है। एआई विकास में कुल निवेश $ 500 मिलियन से अधिक है।

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दीपसेक की सफलता अच्छी तरह से वित्त पोषित स्वतंत्र एआई कंपनियों की क्षमता पर प्रकाश डालती है। जबकि "क्रांतिकारी बजट" का दावा अतिरंजित है, प्रतियोगियों के सापेक्ष इसकी लागत-प्रभावशीलता (उदाहरण के लिए, CHATGPT4 की $ 100 मिलियन प्रशिक्षण लागत बनाम दीपसेक की R1 के लिए $ 5 मिलियन) उल्लेखनीय है। अंततः, दीपसेक की उपलब्धियां पर्याप्त निवेश, तकनीकी सफलताओं और एक उच्च कुशल टीम से उपजी हैं।