Die Erschwinglichkeit von Deepseek ist ein Mythos: Die revolutionäre KI kostet tatsächlich 1,6 Milliarden US -Dollar für die Entwicklung
Deepseeks überraschend kostengünstige KI-Modell stellt die Branchenriesen heraus. Dieses chinesische Startup, eine Tochtergesellschaft von High-Flyer Hedgefonds, verfügt über eine wettbewerbsfähige KI, Deepseek V3, die angeblich für nur 6 Millionen US-Dollar mit 2048 GPUs ausgebildet wurde. Diese Zahl ist jedoch irreführend.
Bild: Ensigame.com
Deepseek V3 nutzt innovative Technologien: Multi-Tooken-Vorhersage (MTP) für verbesserte Genauigkeit und Effizienz; Mischung von Experten (MOE) unter Verwendung von 256 neuronalen Netzwerken (acht aktiviert pro Token); und Multi-Head Latent Achtung (MLA) , um wichtige Satzelemente zu bestimmen. Diese Fortschritte tragen zu seiner beeindruckenden Leistung bei.
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Im Gegensatz zu anfänglichen Behauptungen zeigt die semianalyse die tatsächliche Infrastruktur von Deepseek ungefähr 50.000 NVIDIA Hopper -GPUs, was eine Investition von 1,6 Milliarden US -Dollar und ~ 944 Mio. USD an Betriebskosten entspricht. Diese massive Infrastruktur, die sich in mehreren Rechenzentren ausbreitet, die KI -Schulung, Forschung und Finanzmodellierung anfördert. Deepseeks Selbstfinanzierung und Eigentum an seinen Rechenzentren tragen zu ihrer Beweglichkeit und rasanten Innovation bei.
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Das Unternehmen zieht Top -Talente an, wobei einige Forscher jährlich über 1,3 Millionen US -Dollar verdienen, hauptsächlich von chinesischen Universitäten. Während Deepseeks Schulungskosten von 6 Millionen US -Dollar eine grobe Unterschätzung sind, ohne Forschung, Verfeinerung, Datenverarbeitung und Infrastruktur, ermöglicht seine magere Struktur effiziente Innovationen im Vergleich zu größeren, bürokratischeren Wettbewerbern. Die Gesamtinvestition in die AI -Entwicklung liegt über 500 Millionen US -Dollar.
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Der Erfolg von Deepseek unterstreicht das Potenzial gut finanzierter unabhängiger KI-Unternehmen. Während die Behauptung des "revolutionären Budgets" übertrieben ist, bleibt die Kostenwirksamkeit im Vergleich zu Wettbewerbern (z. B. Chatgpt4-Schulungskosten von 100 Millionen US-Dollar gegenüber Deepseeks 5 Millionen US-Dollar für R1) bemerkenswert. Letztendlich beruht die Erfolge von Deepseek auf erhebliche Investitionen, technologische Durchbrüche und ein hochqualifiziertes Team.
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