Удивительно экономически эффективные ИИ модели ИИ бросают вызов гигантам отрасли. Этот китайский стартап, дочерняя компания Хедж-фонда с высоким содержанием лаковки, может похвастаться конкурентным ИИ, DeepSeek V3, предположительно обученным всего за 6 миллионов долларов с использованием 2048 графических процессоров. Однако эта цифра вводит в заблуждение.

Изображение: Ensigame.com

DeepSeek V3 использует инновационные технологии: Multi-Token Production (MTP) для повышения точности и эффективности; Смесь экспертов (MOE) , используя 256 нейронных сетей (восемь активированных на токен); и Многополосное скрытое внимание (MLA) , чтобы точно определить важные элементы предложения. Эти достижения способствуют его впечатляющей производительности.

Изображение: Ensigame.com

Вопреки первоначальным требованиям, полуанализ показывает фактическую инфраструктуру Deepseek, включает в себя приблизительно 50 000 графических процессоров Nvidia Hopper, что составляет 1,6 млрд. Долл. США и ~ 944 млн. Долл. США в виде эксплуатационных расходов. Эта массовая инфраструктура, распространяющаяся по нескольким центрам обработки данных, питает обучение искусственного интеллекта, исследования и финансовое моделирование. Самофинансирование и право собственности Deepseek в его центрах обработки данных способствует его гибкости и быстрым инновациям.

Изображение: Ensigame.com

Компания привлекает лучших талантов, некоторые исследователи зарабатывают более 1,3 миллиона долларов в год, в основном из китайских университетов. Несмотря на то, что DeepSeek за 6 миллионов долларов - это грубая недооценка, исключая исследования, усовершенствование, обработку данных и инфраструктуру, его скудная структура позволяет эффективно инновациям по сравнению с более крупными, более бюрократическими конкурентами. Общая инвестиция в развитие искусственного интеллекта превышает 500 миллионов долларов.

Изображение: Ensigame.com

Успех DeepSeek подчеркивает потенциал хорошо финансируемых независимых компаний искусственного интеллекта. В то время как утверждение «революционного бюджета» преувеличена, его экономическая эффективность по сравнению с конкурентами (например, стоимость обучения в размере 100 миллионов долларов США по сравнению с 5 миллионами долларов США за R1) остается примечательной. В конечном счете, достижения Deepseek проистекают из значительных инвестиций, технологических прорывов и высококвалифицированной команды.