Sound Analyzer Basic

Sound Analyzer Basic
नवीनतम संस्करण v1.13.0
अद्यतन Aug,02/2023
ओएस Android 5.1 or later
वर्ग वीडियो प्लेयर और संपादक
आकार 3.00M
टैग: मीडिया और वीडियो
  • नवीनतम संस्करण v1.13.0
  • अद्यतन Aug,02/2023
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साउंड एनालाइज़र बेसिक वास्तविक समय में ऑडियो संकेतों का विश्लेषण करने के लिए एक मोबाइल एप्लिकेशन है। यह आवृत्ति (हर्ट्ज) और आयाम (डीबी) स्पेक्ट्रा, साथ ही समय के साथ स्पेक्ट्रा में परिवर्तन (झरना दृश्य) और ध्वनि तरंग रूपों को एक साथ प्रदर्शित कर सकता है। ऐप में उच्च आवृत्ति माप सटीकता है, कम शोर वाले वातावरण में 0.1 हर्ट्ज के भीतर माप त्रुटि होती है। इसके मुख्य कार्यों में पीक फ़्रीक्वेंसी डिस्प्ले, डिस्प्ले रेंज बदलने के लिए टच ऑपरेशन, स्विचेबल फ़्रीक्वेंसी एक्सिस स्केल, वॉटरफ़ॉल व्यू, वेवफ़ॉर्म व्यू और स्क्रीनशॉट फ़ंक्शन शामिल हैं। ऐप 96kHz तक उच्च आवृत्ति रेंज सेटिंग की अनुमति देता है, लेकिन 22.05kHz से ऊपर की आवृत्तियों को अधिकांश उपकरणों में फ़िल्टर किया जा सकता है, जिसके परिणामस्वरूप उस रेंज में कमजोर शोर होता है। हालाँकि, कुछ डिवाइस मॉडल में फ़िल्टर प्रोसेसिंग के कारण 48kHz और 96kHz जैसी कुछ आवृत्तियों में बड़ा शोर हो सकता है।

साउंड एनालाइज़र बेसिक ऐप के छह फायदे हैं:

- वास्तविक समय आवृत्ति और आयाम प्रदर्शन: ऐप वास्तविक समय में आवृत्ति (हर्ट्ज) और आयाम (डीबी) स्पेक्ट्रा प्रदर्शित कर सकता है, जो ऑडियो संकेतों का तत्काल विश्लेषण प्रदान करता है।

- समय के साथ स्पेक्ट्रल परिवर्तन: ऐप समय के साथ स्पेक्ट्रा में परिवर्तन भी प्रदर्शित कर सकता है, जिससे उपयोगकर्ता यह निगरानी कर सकते हैं कि ऑडियो सिग्नल कैसे विकसित होता है।

- वेवफॉर्म विज़ुअलाइज़ेशन: वर्णक्रमीय विश्लेषण के अलावा, ऐप ध्वनि तरंगों को प्रदर्शित कर सकता है, जो ऑडियो सिग्नल का एक व्यापक दृश्य प्रदान करता है।

- उच्च माप सटीकता: ऐप में आवृत्ति के लिए बहुत उच्च माप सटीकता है। कम शोर वाले वातावरण में, माप त्रुटि आम तौर पर -1Hz के भीतर होती है।

- अनुकूलन योग्य डिस्प्ले रेंज: उपयोगकर्ता टच ऑपरेशन द्वारा डिस्प्ले रेंज को आसानी से बदल सकते हैं, जिससे रुचि की विशिष्ट आवृत्ति रेंज को देखने में लचीलापन मिलता है।

- वैकल्पिक आवृत्ति अक्ष स्केल: ऐप आवृत्ति अक्ष के लिए लॉगरिदमिक और रैखिक पैमाने के बीच स्विच करने का विकल्प प्रदान करता है, जो वर्णक्रमीय डेटा पर विभिन्न दृष्टिकोण प्रदान करता है।

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