在技​​术进步的推动下，快餐业正在经历重大的转变。温迪（Wendy's）与Google Cloud合作推出了Freshai，这是一种AI驱动的订购系统，旨在通过提高速度，准确性和效率来彻底改变直通车服务。这项创新不仅仅是仅仅是便利，还努力通过最大程度地减少错误，简化服务和个性化互动来改善整体订购体验。随着AI承担更多的责任，快餐连锁店现在可以比以往任何时候都更有效地为客户提供服务。

随着AI越来越多地整合到该行业中，它正在重塑如何下达和处理订单。这种转变不仅提高了效率和准确性，而且还改变了劳动力的角色和客户互动，这标志着快餐新时代的开始，自动化和技术在日常操作中扮演着关键的角色。

快餐链中的人工智能崛起

麦当劳，塔可贝尔和肯德基等主要快餐连锁店正在积极探索AI，以提高服务速度和订单准确性。但是，温迪（Wendy's）以其AI驱动的直通系统Freshai开创了这一运动。鉴于直通车销售占温迪总收入的近70％，因此该细分市场已经成熟供自动化和优化。 AI有效地处理语音订单，管理付款并建议附加组件，同时减少人类错误。通过减少的等待时间和个性化的互动，这会导致更快的服务，提高准确性以及更好的总体客户体验。

AI在快餐中的整合带来了一些关键的好处。通过使例行任务自动化，AI可以释放员工来专注于客户服务的更重要方面，从而提高整体效率。此外，AI驱动的分析可帮助餐厅了解客户的喜好，优化菜单产品并最大程度地减少食物浪费，从而有助于盈利能力和可持续性。随着人工智能的继续前进，快餐连锁店正朝着更具个性化和高效的用餐体验发展。与传统方法相比，AI驱动的系统可以更好地预测客户的喜好，简化厨房操作并优化供应链。这种转变不仅在于提高效率，还涉及通过无缝，无接触式的体验来提高客户满意度和忠诚度。

温迪的AI驱动直通系统（Freshai）

Freshai利用高级自然语言处理（NLP），机器学习（ML）和生成AI来优化快餐订单的体验。它通过提高订单速度，准确性和个性化，为快速服务餐厅（QSR）设定了AI驱动自动化的新标准。与传统的语音识别系统不同，Freshai使用了经过数千种实际客户互动培训的深度学习模型。这些模型使其能够处理复杂的订单，管理自定义并理解各种语音模式，包括各种口音，方言和俗语。 AI通过实时反馈循环不断提高其准确性，从而确保每次相互作用的性能更好。

关键功能和技术功能

实时AI驱动的语音订购

Freshai采用语音到文本（STT）和文本到语音（TTS）模型，可针对高速，低延迟相互作用进行优化。该系统会抄录客户语音，使用上下文感知的NLP算法处理请求，并以近乎人类的对话流利性生成动态响应。与传统的基于规则的订购系统不同，Freshai的基于变压器的模型可以处理中间的中断命令和中间的修改。

高速订单处理和效率提高

通过使订购过程自动化，Freshai将平均订单时间减少了大约22秒，允许每个驱动器的位置每小时处理更多订单。 AI可以并行处理多个客户请求，从而在高峰时段减少瓶颈。

通过ML驱动的自定义处理的高级订单精度

Freshai实现了〜99％的订单准确性，最大程度地降低了错误的订单准确性，并降低了运营效率低下。使用基于神经网络的实体识别，即使客户使用模棱两可的措辞或lang语，它也可以准确地映射到菜单项的菜单项。 AI的意图识别模型检测修改并相应地更新顺序，从而减少了对手动校正的需求。

多语言和包容性支持

Freshai支持英语和西班牙语，以迎合各种客户人口统计。 AI根据客户输入动态切换语言，确保双语互动而无需手动选择。这种多语言能力对于温迪在多元文化和高密度城市地区的地点尤为重要。

通过数字菜单板的多模式互动

除了基于语音的互动之外，Freshai还与数字菜单板集成在一起，从而实现实时视觉订单确认。客户可以在继续付款之前在屏幕上验证他们的选择，减少错误和争议。这个多模式AI接口将语音和视觉反馈结合在一起，以获得更直观的订购体验。

云连接的AI用于连续学习和优化

Freshai在Google Cloud的顶点AI基础架构上运行，可扩展部署，连续的模型再培训和集中数据管理。关键好处包括：

• 边缘AI处理：通过在本地处理客户请求时，在将洞察力同步到云的同时，通过处理客户请求来最大程度地减少延迟。
• 联合学习模型：Freshai从跨多个位置的匿名数据中学习，提高了响应准确性而不会损害隐私。
• 动态菜单改编：AI驱动分析基于一天中的时间，位置和季节性趋势调整菜单建议。

战略扩展和未来的AI集成

温迪（Wendy's）将于2025年底将Freshai扩展到500多个地点，这标志着快餐业最重要的AI推出之一。这种扩展旨在使订购速度更快，更轻松，更无缝，在直通车，自助服务亭和移动应用程序中。温迪的计划包括AI驱动的销售，根据客户喜好建议菜单项，以及与忠诚度计划集成，以识别返回的客人并提供个性化交易。计算机视觉AI也有可能通过实时跟踪汽车来管理直通车的流量，从而减少等待时间并确保流畅的操作。随着AI的发展，温迪的仍然处于最前沿，利用尖端技术来提高速度，准确性和整体客户体验。

AI在直通订购方面的好处

像AI驱动的驱动器系统一样，通过使订购更快，更个性化和更有效地彻底改变了快餐体验。最重要的优势之一是更快的服务和更短的等待时间，尤其是在高峰时段的高峰时段可能会令人沮丧的时候。与传统的订购方法不同，AI可以同时处理多个订单，减少瓶颈并保持服务流平滑。

超出速度，客户体验大大提高。例如，Freshai可以识别返回的客户并根据过去的喜好建议菜单项，同时还可以处理复杂的修改和饮食需求。

从业务角度来看，AI提供了成本效益和可扩展性，使餐馆可以简化运营并降低人工成本而不会损害服务质量。随着能力在数百个地点进行扩展，AI驱动的订购系统正成为主要快餐品牌的游戏规则改变者，旨在提高效率和客户满意度。

客户反应和行业趋势

AI驱动的驱动器在快餐业越来越普遍，但它们引起了混合反应。温迪的Freshai收到了各种反馈；一些客户欣赏准确性的提高和较少的订单错误，而另一些客户则遇到了诸如订购过程中的中断，自定义请求的困难以及了解不同口音的挑战。还提出了可及性问题，特别是对于言语障碍的人。

其他快餐连锁店也正在探索AI。麦当劳正在测试自己的AI直通系统，但面临类似的语音识别挑战。塔科·贝尔（Taco Bell）正在引入AI驱动的售货亭，用于店内订购，表明尽管存在持续的问题，该行业朝着自动化方向更广泛。

AI在快餐中的作用超出了订购。许多公司正在为客户服务的AI聊天机器人投资，用于食品准备的机器人厨房助理以及AI驱动的库存管理，以通过更准确地预测需求来减少浪费。

尽管AI仍然有改进的空间，但主要的快餐连锁店致力于完善技术。随着进步的继续，AI准备在提高快餐服务的效率和一致性方面发挥越来越重要的作用。

AI在快餐中的挑战和关注

AI驱动器提供明显的好处，但也带来了显着的挑战。尽管是为准确性而设计的，但温迪的Freshai斗争与背景噪音，多种声音以及复杂或定制的订单等系统。具有强烈口音或使用lang语的客户可能会面临困难，导致挫败感而不是便利。

除技术问题外，并非所有客户都可以从机器上订购。许多人更喜欢人类雇员的个人风格，尤其是在提出特殊要求时。还有一定程度的不信任，因为有些人对AI处理其订单和个人数据感到不安。

对工作的影响是另一个重大问题。尽管公司断言AI的目的是为了帮助而不是取代工人，但对自动化的恐惧降低了快餐业中的就业机会。

此外，数据隐私是一个主要问题。像Freshai这样的AI系统收集和处理客户语音数据，提出了有关如何存储和使用该信息的问题。随着AI在快餐中变得更加普遍，确保强大的安全措施并遵守隐私法规将至关重要。

底线

AI正在稳步改变快餐业，提供更快的服务，提高准确性和更高的效率。温迪的Freshai代表了这一发展的潜力和挑战。自动化简化了订购和增强个性化，但它也引起了对工作流离失所，数据隐私和可访问性的有效关注。

将来需要解决这些挑战，以确保为所有客户提供无缝和包容的体验。快餐的未来可以被认为是技术和人类互动的绝佳组合。